计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
8期
176-180
,共5页
Ⅱ型模糊集理论%语言变量%模糊查询%SPARQL%fp-SPARQL
Ⅱ型模糊集理論%語言變量%模糊查詢%SPARQL%fp-SPARQL
Ⅱ형모호집이론%어언변량%모호사순%SPARQL%fp-SPARQL
Type-Ⅱ fuzzy set theory%Linguistic variables%Fuzzy query%SPARQL%fp-SPARQL
RDF模糊查询是实现语义Web智能检索的重要组成部分,利用Zadeh的Ⅱ型模糊集合理论、α-截集及语言变量概念,提出了支持用户偏好的RDF模糊查询方法,其扩展了SPARQL语言来实现模糊及偏好表达,构造了有序语言值子域袁来实现模糊值到相应子域的映射,以确定隶属度区间.利用去模糊化规则,将扩展的查询转换为标准SPARQL,利用现有的SPARQL查询引擎实现模糊查询操作.为验证提出的方法,开发了fp-SPARQL实验系统.实验结果表明,该方法提高了RDF模糊查询效率,增强了用户对查询结果的满意度.
RDF模糊查詢是實現語義Web智能檢索的重要組成部分,利用Zadeh的Ⅱ型模糊集閤理論、α-截集及語言變量概唸,提齣瞭支持用戶偏好的RDF模糊查詢方法,其擴展瞭SPARQL語言來實現模糊及偏好錶達,構造瞭有序語言值子域袁來實現模糊值到相應子域的映射,以確定隸屬度區間.利用去模糊化規則,將擴展的查詢轉換為標準SPARQL,利用現有的SPARQL查詢引擎實現模糊查詢操作.為驗證提齣的方法,開髮瞭fp-SPARQL實驗繫統.實驗結果錶明,該方法提高瞭RDF模糊查詢效率,增彊瞭用戶對查詢結果的滿意度.
RDF모호사순시실현어의Web지능검색적중요조성부분,이용Zadeh적Ⅱ형모호집합이론、α-절집급어언변량개념,제출료지지용호편호적RDF모호사순방법,기확전료SPARQL어언래실현모호급편호표체,구조료유서어언치자역원래실현모호치도상응자역적영사,이학정대속도구간.이용거모호화규칙,장확전적사순전환위표준SPARQL,이용현유적SPARQL사순인경실현모호사순조작.위험증제출적방법,개발료fp-SPARQL실험계통.실험결과표명,해방법제고료RDF모호사순효솔,증강료용호대사순결과적만의도.
