计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
8期
24-27,33
,共5页
赖积保%孟圆%余涛%王玉璟%林英豪%吕天然
賴積保%孟圓%餘濤%王玉璟%林英豪%呂天然
뢰적보%맹원%여도%왕옥경%림영호%려천연
三次卷积%CUDA%GPU%高性能计算
三次捲積%CUDA%GPU%高性能計算
삼차권적%CUDA%GPU%고성능계산
Cubic convolution%CUDA%GPU%High-performance computing
针对传统三次卷积插值算法实现遥感图像放大在运算规模、计算速度等方面的不足,结合GPU的高性能计算优势,提出一种基于Dual-GPU(Graphic Processing Unit)的三次卷积插值并行算法(CCPA),即应用GPU的高性能计算技术将传统的三次卷积插值算法进行并行化处理,将图像的像素点个数平均分配给每个线程块,每个线程针对一个像素,线程在GPU中同时执行,以提高其插值效率.实验结果表明,该算法在保持放大后图像质量的同时,速度得到提升,随着图像分辨率的增大,该算法的优势更明显,在分辨率10240* 10240的情况下,用GPU处理的速度比CPU提升了97.7％,用双GPU处理的速度是单GPU的2倍,并且在对放大遥感图像的质量和实时性均要求较高如地震、洪水等灾害的情况下,该算法具有实用价值.
針對傳統三次捲積插值算法實現遙感圖像放大在運算規模、計算速度等方麵的不足,結閤GPU的高性能計算優勢,提齣一種基于Dual-GPU(Graphic Processing Unit)的三次捲積插值併行算法(CCPA),即應用GPU的高性能計算技術將傳統的三次捲積插值算法進行併行化處理,將圖像的像素點箇數平均分配給每箇線程塊,每箇線程針對一箇像素,線程在GPU中同時執行,以提高其插值效率.實驗結果錶明,該算法在保持放大後圖像質量的同時,速度得到提升,隨著圖像分辨率的增大,該算法的優勢更明顯,在分辨率10240* 10240的情況下,用GPU處理的速度比CPU提升瞭97.7％,用雙GPU處理的速度是單GPU的2倍,併且在對放大遙感圖像的質量和實時性均要求較高如地震、洪水等災害的情況下,該算法具有實用價值.
침대전통삼차권적삽치산법실현요감도상방대재운산규모、계산속도등방면적불족,결합GPU적고성능계산우세,제출일충기우Dual-GPU(Graphic Processing Unit)적삼차권적삽치병행산법(CCPA),즉응용GPU적고성능계산기술장전통적삼차권적삽치산법진행병행화처리,장도상적상소점개수평균분배급매개선정괴,매개선정침대일개상소,선정재GPU중동시집행,이제고기삽치효솔.실험결과표명,해산법재보지방대후도상질량적동시,속도득도제승,수착도상분변솔적증대,해산법적우세경명현,재분변솔10240* 10240적정황하,용GPU처리적속도비CPU제승료97.7％,용쌍GPU처리적속도시단GPU적2배,병차재대방대요감도상적질량화실시성균요구교고여지진、홍수등재해적정황하,해산법구유실용개치.
