计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2013年
8期
1967-1974
,共8页
欧阳林寒%马义中%刘利平%汪建均
歐暘林寒%馬義中%劉利平%汪建均
구양림한%마의중%류리평%왕건균
贝叶斯模型平均%因子效应原则%模型不确定性%稳健参数设计
貝葉斯模型平均%因子效應原則%模型不確定性%穩健參數設計
패협사모형평균%인자효응원칙%모형불학정성%은건삼수설계
Bayesian model averaging%factor effect principle%model uncertainty%robust parameter design
针对模型不确定性条件下的稳健参数设计问题,在贝叶斯模型平均方法的基础上,通过考虑因子效应原则,提出基于因子效应原则的贝叶斯模型平均(BMA-EP)稳健性设计建模技术.结合先验信息与贝叶斯法则,计算主效应的后验概率并构建传统的贝叶斯模型平均模型；根据各主效应的后验概率,逐步运用效应层次原则和效应遗传原则更新各主效应的先验,确定模型的后验概率,并以该后验概率作为权重,对各模型进行加权,得到预测性能较佳且符合试验设计原则的稳健性模型.结合实际工业案例和仿真试验验证了所提方法的有效性,结果表明,所提方法不但改善了模型的预测性能,而且提高了最佳参数设置的可靠性.
針對模型不確定性條件下的穩健參數設計問題,在貝葉斯模型平均方法的基礎上,通過攷慮因子效應原則,提齣基于因子效應原則的貝葉斯模型平均(BMA-EP)穩健性設計建模技術.結閤先驗信息與貝葉斯法則,計算主效應的後驗概率併構建傳統的貝葉斯模型平均模型；根據各主效應的後驗概率,逐步運用效應層次原則和效應遺傳原則更新各主效應的先驗,確定模型的後驗概率,併以該後驗概率作為權重,對各模型進行加權,得到預測性能較佳且符閤試驗設計原則的穩健性模型.結閤實際工業案例和倣真試驗驗證瞭所提方法的有效性,結果錶明,所提方法不但改善瞭模型的預測性能,而且提高瞭最佳參數設置的可靠性.
침대모형불학정성조건하적은건삼수설계문제,재패협사모형평균방법적기출상,통과고필인자효응원칙,제출기우인자효응원칙적패협사모형평균(BMA-EP)은건성설계건모기술.결합선험신식여패협사법칙,계산주효응적후험개솔병구건전통적패협사모형평균모형；근거각주효응적후험개솔,축보운용효응층차원칙화효응유전원칙경신각주효응적선험,학정모형적후험개솔,병이해후험개솔작위권중,대각모형진행가권,득도예측성능교가차부합시험설계원칙적은건성모형.결합실제공업안례화방진시험험증료소제방법적유효성,결과표명,소제방법불단개선료모형적예측성능,이차제고료최가삼수설치적가고성.
