分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2013年
8期
1183-1187
,共5页
代谢组学%血清前处理方法%气相色谱-质谱联用
代謝組學%血清前處理方法%氣相色譜-質譜聯用
대사조학%혈청전처리방법%기상색보-질보련용
Metabolomics%Serum preparation%Gas chromatography-mass spectrometry
采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS),对代谢组学研究中血清样本的前处理方法进行考察,研究蛋白去除和衍生化两个步骤对血清代谢物分析的影响.对血清样本和质控(Quality control,QC)样本的图谱进行峰相对标准偏差(RSD)计算,全谱主成分分析(Principal components analysis,PCA)和信息量的计算以及代谢物的定性定量分析.结果表明,QC样本和血清平行样的峰面积RSD均小于10％,PCA分析结果及信息量计算结果都表明这些前处理方法重复性及可靠性良好,适用于代谢组学研究.4种前处理方法所得代谢图谱的PCA分析结果表明不同除蛋白试剂和衍生化试剂对代谢物谱存在不同的影响,其中衍生化试剂的影响大于除蛋白试剂的影响.信息量计算显示MSTFA组图谱的信息量(约8.9)大于BSTFA组的信息量(约8.7).对血清样本定性共得到44种代谢物,MSTFA组血清样本特有代谢物5种,BSTFA血清样本特有代谢物6种.对定性结果进行分析后建议:当需要研究极性氨基酸和短链脂肪酸时,采用BSTFA作衍生化试剂较合适；而当需要研究非极性氨基酸和长链脂肪酸时,采用MSTFA作衍生化试剂较合适.
採用氣相色譜-質譜聯用技術(GC-MS),對代謝組學研究中血清樣本的前處理方法進行攷察,研究蛋白去除和衍生化兩箇步驟對血清代謝物分析的影響.對血清樣本和質控(Quality control,QC)樣本的圖譜進行峰相對標準偏差(RSD)計算,全譜主成分分析(Principal components analysis,PCA)和信息量的計算以及代謝物的定性定量分析.結果錶明,QC樣本和血清平行樣的峰麵積RSD均小于10％,PCA分析結果及信息量計算結果都錶明這些前處理方法重複性及可靠性良好,適用于代謝組學研究.4種前處理方法所得代謝圖譜的PCA分析結果錶明不同除蛋白試劑和衍生化試劑對代謝物譜存在不同的影響,其中衍生化試劑的影響大于除蛋白試劑的影響.信息量計算顯示MSTFA組圖譜的信息量(約8.9)大于BSTFA組的信息量(約8.7).對血清樣本定性共得到44種代謝物,MSTFA組血清樣本特有代謝物5種,BSTFA血清樣本特有代謝物6種.對定性結果進行分析後建議:噹需要研究極性氨基痠和短鏈脂肪痠時,採用BSTFA作衍生化試劑較閤適；而噹需要研究非極性氨基痠和長鏈脂肪痠時,採用MSTFA作衍生化試劑較閤適.
채용기상색보-질보련용기술(GC-MS),대대사조학연구중혈청양본적전처리방법진행고찰,연구단백거제화연생화량개보취대혈청대사물분석적영향.대혈청양본화질공(Quality control,QC)양본적도보진행봉상대표준편차(RSD)계산,전보주성분분석(Principal components analysis,PCA)화신식량적계산이급대사물적정성정량분석.결과표명,QC양본화혈청평행양적봉면적RSD균소우10％,PCA분석결과급신식량계산결과도표명저사전처리방법중복성급가고성량호,괄용우대사조학연구.4충전처리방법소득대사도보적PCA분석결과표명불동제단백시제화연생화시제대대사물보존재불동적영향,기중연생화시제적영향대우제단백시제적영향.신식량계산현시MSTFA조도보적신식량(약8.9)대우BSTFA조적신식량(약8.7).대혈청양본정성공득도44충대사물,MSTFA조혈청양본특유대사물5충,BSTFA혈청양본특유대사물6충.대정성결과진행분석후건의:당수요연구겁성안기산화단련지방산시,채용BSTFA작연생화시제교합괄；이당수요연구비겁성안기산화장련지방산시,채용MSTFA작연생화시제교합괄.
