激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
8期
960-964
,共5页
红外夜视图像%图像增强%小波变换%自适应
紅外夜視圖像%圖像增彊%小波變換%自適應
홍외야시도상%도상증강%소파변환%자괄응
infrared-night-vision images%image enhancement%wavelet transform%self-adaptive
提出了一种高效的红外夜视图像增强系统.该系统主要由小波变换预处理、低频子带增强和高频子带增强三个处理流程组成.预处理过程将图像分解为低频主要信息和高频细节信息.根据红外夜视图像的特点,对低频信息进行自适应动态范围扩展,扩大了图像暗区主要内容的灰度层次.利用高频子带的方向性,对高频系数进行纹理保护高斯滤波,并对滤波后的系数进行噪声抑制边缘增强.实验结果表明,本文算法不仅在主观视觉方面的表现超越了直方图均衡化算法,且离散信息熵提高了48% ~ 58%,噪声指数仅为直方图均衡化算法的5%,满足人眼观察和智能图像分析检测的要求.
提齣瞭一種高效的紅外夜視圖像增彊繫統.該繫統主要由小波變換預處理、低頻子帶增彊和高頻子帶增彊三箇處理流程組成.預處理過程將圖像分解為低頻主要信息和高頻細節信息.根據紅外夜視圖像的特點,對低頻信息進行自適應動態範圍擴展,擴大瞭圖像暗區主要內容的灰度層次.利用高頻子帶的方嚮性,對高頻繫數進行紋理保護高斯濾波,併對濾波後的繫數進行譟聲抑製邊緣增彊.實驗結果錶明,本文算法不僅在主觀視覺方麵的錶現超越瞭直方圖均衡化算法,且離散信息熵提高瞭48% ~ 58%,譟聲指數僅為直方圖均衡化算法的5%,滿足人眼觀察和智能圖像分析檢測的要求.
제출료일충고효적홍외야시도상증강계통.해계통주요유소파변환예처리、저빈자대증강화고빈자대증강삼개처리류정조성.예처리과정장도상분해위저빈주요신식화고빈세절신식.근거홍외야시도상적특점,대저빈신식진행자괄응동태범위확전,확대료도상암구주요내용적회도층차.이용고빈자대적방향성,대고빈계수진행문리보호고사려파,병대려파후적계수진행조성억제변연증강.실험결과표명,본문산법불부재주관시각방면적표현초월료직방도균형화산법,차리산신식적제고료48% ~ 58%,조성지수부위직방도균형화산법적5%,만족인안관찰화지능도상분석검측적요구.