同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
9期
1378-1383
,共6页
事故预测模型%贝叶斯方法%交通安全分析小区%空间分析
事故預測模型%貝葉斯方法%交通安全分析小區%空間分析
사고예측모형%패협사방법%교통안전분석소구%공간분석
crash prediction model%Bayesian approach%traffic safety analysis zone%spatial analysis
依托美国佛罗里达州Hillsborough县的数据建立区域安全预测模型.将该县重新划分为200,500,700个交通安全分析小区;提取小区层面路网特征数据、出行数据和其他影响因素,考虑空间自相关特性,建立贝叶斯空间模型;分析小区层面影响因素的安全效应,评价不同分区规模对安全因素效应的影响.对比传统的泊松模型和泊松-对数正态模型,贝叶斯空间模型具有更高的数据拟合度;分区数目越多,空间因素在随机因素中的比重越高;同一种分区下,路网特征变量的安全效应具有鲁棒性;限速大于56 km的路段总长度是预测安全水平的主要指标.
依託美國彿囉裏達州Hillsborough縣的數據建立區域安全預測模型.將該縣重新劃分為200,500,700箇交通安全分析小區;提取小區層麵路網特徵數據、齣行數據和其他影響因素,攷慮空間自相關特性,建立貝葉斯空間模型;分析小區層麵影響因素的安全效應,評價不同分區規模對安全因素效應的影響.對比傳統的泊鬆模型和泊鬆-對數正態模型,貝葉斯空間模型具有更高的數據擬閤度;分區數目越多,空間因素在隨機因素中的比重越高;同一種分區下,路網特徵變量的安全效應具有魯棒性;限速大于56 km的路段總長度是預測安全水平的主要指標.
의탁미국불라리체주Hillsborough현적수거건립구역안전예측모형.장해현중신화분위200,500,700개교통안전분석소구;제취소구층면로망특정수거、출행수거화기타영향인소,고필공간자상관특성,건립패협사공간모형;분석소구층면영향인소적안전효응,평개불동분구규모대안전인소효응적영향.대비전통적박송모형화박송-대수정태모형,패협사공간모형구유경고적수거의합도;분구수목월다,공간인소재수궤인소중적비중월고;동일충분구하,로망특정변량적안전효응구유로봉성;한속대우56 km적로단총장도시예측안전수평적주요지표.
