电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2013年
9期
1-5
,共5页
马彦宏%汪宁渤%马明%刘光途%赵龙
馬彥宏%汪寧渤%馬明%劉光途%趙龍
마언굉%왕저발%마명%류광도%조룡
风电功率预测%超短期预测%神经网络%预测模型
風電功率預測%超短期預測%神經網絡%預測模型
풍전공솔예측%초단기예측%신경망락%예측모형
风电的随机性和波动性给电力系统调度运行带来了一定的困难,以我国首个千万kW级风电基地甘肃酒泉风电基地为例,研究了基于神经网络的酒泉风电基地超短期风电功率预测方法,并对风速和风电功率实时数据进行了分析处理.在此基础上,基于神经网络算法和贝叶斯规则进行了超短期预测建模过程分析.最后,通过预测结果对预测模型进行了验证分析,验证结果表明预测模型合理、预测精度高,该预测结果可以为调度运行人员提供参考.
風電的隨機性和波動性給電力繫統調度運行帶來瞭一定的睏難,以我國首箇韆萬kW級風電基地甘肅酒泉風電基地為例,研究瞭基于神經網絡的酒泉風電基地超短期風電功率預測方法,併對風速和風電功率實時數據進行瞭分析處理.在此基礎上,基于神經網絡算法和貝葉斯規則進行瞭超短期預測建模過程分析.最後,通過預測結果對預測模型進行瞭驗證分析,驗證結果錶明預測模型閤理、預測精度高,該預測結果可以為調度運行人員提供參攷.
풍전적수궤성화파동성급전력계통조도운행대래료일정적곤난,이아국수개천만kW급풍전기지감숙주천풍전기지위례,연구료기우신경망락적주천풍전기지초단기풍전공솔예측방법,병대풍속화풍전공솔실시수거진행료분석처리.재차기출상,기우신경망락산법화패협사규칙진행료초단기예측건모과정분석.최후,통과예측결과대예측모형진행료험증분석,험증결과표명예측모형합리、예측정도고,해예측결과가이위조도운행인원제공삼고.
