科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
24期
7082-7086
,共5页
声纳图像%降噪%粗集%小波变换
聲納圖像%降譟%粗集%小波變換
성납도상%강조%조집%소파변환
sonar images%denoising%rough set%wavelet
声纳图像具有低对比度和边缘恶化的特点,传统的声纳图像散斑噪声降噪方法又不能较好地保持图像边缘和细节,因此提出了一种新的基于粗集与小波的声呐图像降噪方法.该方法通过考察散斑噪声的统计特征,利用粗集中的等价关系将声纳图像划分为若干子图.对子图进行对数变换后完成小波变换,采用自适应阈值函数处理小波系数,应用小波逆变换和指数变换得到降噪后的子图,将降噪后的子图进行叠加得到最终的降噪图像.通过新算法在实际声纳图像中的应用,实现了在保证降噪效果的同时能够较好地保持图像边缘及细节特征,验证了算法的有效性.
聲納圖像具有低對比度和邊緣噁化的特點,傳統的聲納圖像散斑譟聲降譟方法又不能較好地保持圖像邊緣和細節,因此提齣瞭一種新的基于粗集與小波的聲吶圖像降譟方法.該方法通過攷察散斑譟聲的統計特徵,利用粗集中的等價關繫將聲納圖像劃分為若榦子圖.對子圖進行對數變換後完成小波變換,採用自適應閾值函數處理小波繫數,應用小波逆變換和指數變換得到降譟後的子圖,將降譟後的子圖進行疊加得到最終的降譟圖像.通過新算法在實際聲納圖像中的應用,實現瞭在保證降譟效果的同時能夠較好地保持圖像邊緣及細節特徵,驗證瞭算法的有效性.
성납도상구유저대비도화변연악화적특점,전통적성납도상산반조성강조방법우불능교호지보지도상변연화세절,인차제출료일충신적기우조집여소파적성눌도상강조방법.해방법통과고찰산반조성적통계특정,이용조집중적등개관계장성납도상화분위약간자도.대자도진행대수변환후완성소파변환,채용자괄응역치함수처리소파계수,응용소파역변환화지수변환득도강조후적자도,장강조후적자도진행첩가득도최종적강조도상.통과신산법재실제성납도상중적응용,실현료재보증강조효과적동시능구교호지보지도상변연급세절특정,험증료산법적유효성.
