热力透平
熱力透平
열력투평
THERMAL TURBINE
2013年
2期
77-83
,共7页
刘尚明%张丽%魏成亮%蒲星星
劉尚明%張麗%魏成亮%蒲星星
류상명%장려%위성량%포성성
多输出最小二乘支持向量机%遗传算法%压气机特性%拟合和预测
多輸齣最小二乘支持嚮量機%遺傳算法%壓氣機特性%擬閤和預測
다수출최소이승지지향량궤%유전산법%압기궤특성%의합화예측
采用最小二乘支持向量机进行了压气机特性拟合和预测研究,利用遗传算法对向量机的核参数和惩罚参数进行优化,提高建模精度,分析了已知特性数据的拟合精度,并对已知转速特性线上的未知数据、已知转速特性线之间的未知转速特性线、已知转速特性线之外的未知转速特性线进行预测,将预测结果与BP神经网络预测结果进行对比,表明最小二乘支持向量机法具有更高的预测精度,可满足工程仿真需求.
採用最小二乘支持嚮量機進行瞭壓氣機特性擬閤和預測研究,利用遺傳算法對嚮量機的覈參數和懲罰參數進行優化,提高建模精度,分析瞭已知特性數據的擬閤精度,併對已知轉速特性線上的未知數據、已知轉速特性線之間的未知轉速特性線、已知轉速特性線之外的未知轉速特性線進行預測,將預測結果與BP神經網絡預測結果進行對比,錶明最小二乘支持嚮量機法具有更高的預測精度,可滿足工程倣真需求.
채용최소이승지지향량궤진행료압기궤특성의합화예측연구,이용유전산법대향량궤적핵삼수화징벌삼수진행우화,제고건모정도,분석료이지특성수거적의합정도,병대이지전속특성선상적미지수거、이지전속특성선지간적미지전속특성선、이지전속특성선지외적미지전속특성선진행예측,장예측결과여BP신경망락예측결과진행대비,표명최소이승지지향량궤법구유경고적예측정도,가만족공정방진수구.