航空精密制造技术
航空精密製造技術
항공정밀제조기술
AVIATION PRECISION MANUFACTURING TECHNOLOGY
2013年
2期
35-37
,共3页
铝合金%微压痕%人工神经网络
鋁閤金%微壓痕%人工神經網絡
려합금%미압흔%인공신경망락
aluminum alloy%micro-indentation%artificial neural network
介绍了微压痕法在航空铝合金材料力学性能检测的研究.采用球形压头通过多级循环加载方法得到了5083铝合金材料压痕深度与载荷的关系,将微压痕数据输入经过充分训练的人工神经网络模型,计算出材料力学性能参数和材料应力应变曲线,对压痕法测量得到的材料真应力应变曲线与拉伸试验得到的结果进行了比较.
介紹瞭微壓痕法在航空鋁閤金材料力學性能檢測的研究.採用毬形壓頭通過多級循環加載方法得到瞭5083鋁閤金材料壓痕深度與載荷的關繫,將微壓痕數據輸入經過充分訓練的人工神經網絡模型,計算齣材料力學性能參數和材料應力應變麯線,對壓痕法測量得到的材料真應力應變麯線與拉伸試驗得到的結果進行瞭比較.
개소료미압흔법재항공려합금재료역학성능검측적연구.채용구형압두통과다급순배가재방법득도료5083려합금재료압흔심도여재하적관계,장미압흔수거수입경과충분훈련적인공신경망락모형,계산출재료역학성능삼수화재료응력응변곡선,대압흔법측량득도적재료진응력응변곡선여랍신시험득도적결과진행료비교.
