光散射学报
光散射學報
광산사학보
CHINESE JOURNAL OF LIGHT SCATTERING
2013年
2期
176-182
,共7页
最小二乘支持向量机%拉曼光谱%橄榄油掺杂%鉴别
最小二乘支持嚮量機%拉曼光譜%橄欖油摻雜%鑒彆
최소이승지지향량궤%랍만광보%감람유참잡%감별
LSSVM%Raman spectra%olive oiladulteration%discrimination
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法.首先,收集若干已知类别的橄榄油样作为训练样本,获取其拉曼谱图,并对其谱图进行预处理和波段选择,进而构建LSSVM分类器；对于未知类别的油样,获取其拉曼谱图,并进行相应的预处理和波段选择,由LSSVM分类器获得鉴别结果.实验以7种已知的特级初榨橄榄油为基础,分别掺入4种其它植物油(大豆油、菜籽油、玉米油、葵花籽油),获得112个掺杂油样.将全部样本随机分成训练集和测试集,对测试集样本的预测实验结果表明,本文方法能有效鉴别橄榄油掺杂,且掺杂量最低检测限为5％.与其它分类方法相比,LSSVM分类法具有最佳的分类性能.该方法快速、简便,为橄榄油掺杂鉴别提供了一种全新的方法.
提齣瞭一種基于最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的橄欖油摻雜拉曼快速鑒彆方法.首先,收集若榦已知類彆的橄欖油樣作為訓練樣本,穫取其拉曼譜圖,併對其譜圖進行預處理和波段選擇,進而構建LSSVM分類器；對于未知類彆的油樣,穫取其拉曼譜圖,併進行相應的預處理和波段選擇,由LSSVM分類器穫得鑒彆結果.實驗以7種已知的特級初榨橄欖油為基礎,分彆摻入4種其它植物油(大豆油、菜籽油、玉米油、葵花籽油),穫得112箇摻雜油樣.將全部樣本隨機分成訓練集和測試集,對測試集樣本的預測實驗結果錶明,本文方法能有效鑒彆橄欖油摻雜,且摻雜量最低檢測限為5％.與其它分類方法相比,LSSVM分類法具有最佳的分類性能.該方法快速、簡便,為橄欖油摻雜鑒彆提供瞭一種全新的方法.
제출료일충기우최소이승지지향량궤(LS-SVM)적감람유참잡랍만쾌속감별방법.수선,수집약간이지유별적감람유양작위훈련양본,획취기랍만보도,병대기보도진행예처리화파단선택,진이구건LSSVM분류기；대우미지유별적유양,획취기랍만보도,병진행상응적예처리화파단선택,유LSSVM분류기획득감별결과.실험이7충이지적특급초자감람유위기출,분별참입4충기타식물유(대두유、채자유、옥미유、규화자유),획득112개참잡유양.장전부양본수궤분성훈련집화측시집,대측시집양본적예측실험결과표명,본문방법능유효감별감람유참잡,차참잡량최저검측한위5％.여기타분류방법상비,LSSVM분류법구유최가적분류성능.해방법쾌속、간편,위감람유참잡감별제공료일충전신적방법.
