光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
2期
464-467
,共4页
激变变星%数据挖掘%LLE%光谱
激變變星%數據挖掘%LLE%光譜
격변변성%수거알굴%LLE%광보
提出一套适用于在海量光谱中快速发现激变变星的方法.针对SDSS发布的DR8数据,尝试流型学习方法在海量光谱数据挖掘中的应用.首先使用非线性局部线性嵌入方法(LLE)对海量光谱数据进行降维,然后使用人工神经网络对低维数据进行分类,最后对较少数量的候选体进行人工证认.实验共发现了6个新的激变变星候选体,并与传统的PCA方法进行了比较,验证了LLE方法在天文数据挖掘中的可行性.
提齣一套適用于在海量光譜中快速髮現激變變星的方法.針對SDSS髮佈的DR8數據,嘗試流型學習方法在海量光譜數據挖掘中的應用.首先使用非線性跼部線性嵌入方法(LLE)對海量光譜數據進行降維,然後使用人工神經網絡對低維數據進行分類,最後對較少數量的候選體進行人工證認.實驗共髮現瞭6箇新的激變變星候選體,併與傳統的PCA方法進行瞭比較,驗證瞭LLE方法在天文數據挖掘中的可行性.
제출일투괄용우재해량광보중쾌속발현격변변성적방법.침대SDSS발포적DR8수거,상시류형학습방법재해량광보수거알굴중적응용.수선사용비선성국부선성감입방법(LLE)대해량광보수거진행강유,연후사용인공신경망락대저유수거진행분류,최후대교소수량적후선체진행인공증인.실험공발현료6개신적격변변성후선체,병여전통적PCA방법진행료비교,험증료LLE방법재천문수거알굴중적가행성.
