基于遗传神经网络的直接空冷凝汽器故障诊断研究
기우유전신경망락적직접공냉응기기고장진단연구
Research on fault diagnosis of direct air-cooled condenser based on genetic-BP neural network
  • 万方数据
    华北电力大学学报(自然科学版) 화북전력대학학보(자연과학판)
    Journal of North China Electric Power University
    2013年 3期 69-73 ,共5页

    高建强%马亚%钟锡镇%王艳

    고건강%마아%종석진%왕염

    故障诊断%征兆提取%BP神经网络%遗传算法%直接空冷凝汽器 故障診斷%徵兆提取%BP神經網絡%遺傳算法%直接空冷凝汽器
    고장진단%정조제취%BP신경망락%유전산법%직접공냉응기기
    fault diagnosis%symptoms abstraction%BP neural network%genetic algorithm%direct air-cooled condenser
    针对直接空冷凝汽器的结构特点,归纳了运行中可能发生的典型故障,包括真空系统不严密、凝汽器积灰、凝汽器结冰等11个故障.确定了能够正确反映上述故障征兆的过程参数,进一步改进了直接空冷凝汽器故障征兆集.在此基础上利用遗传神经网络对直接空冷凝汽器进行故障诊断.该算法利用遗传算法高效、并行、全局搜索特点,解决了神经网络收敛速度慢,容易陷入极小点的问题.最后,将该方法用于某直接空冷凝汽器故障诊断中,结果表明该算法诊断迅速且诊断结果准确.
    침대직접공냉응기기적결구특점,귀납료운행중가능발생적전형고장,포괄진공계통불엄밀、응기기적회、응기기결빙등11개고장.학정료능구정학반영상술고장정조적과정삼수,진일보개진료직접공냉응기기고장정조집.재차기출상이용유전신경망락대직접공냉응기기진행고장진단.해산법이용유전산법고효、병행、전국수색특점,해결료신경망락수렴속도만,용역함입겁소점적문제.최후,장해방법용우모직접공냉응기기고장진단중,결과표명해산법진단신속차진단결과준학.
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