微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2013年
4期
52-55
,共4页
小波变换%图像压缩%SPIHT算法%算术编码
小波變換%圖像壓縮%SPIHT算法%算術編碼
소파변환%도상압축%SPIHT산법%산술편마
Wavelet transform%Image compression%SPIHT algorithm%Arithmetic coding
遥感图像纹理复杂,采用传统的SPIHT算法进行图像压缩编码存在运算量大、效率低、压缩率不高,压缩后仍有很大的编码冗余等缺陷.根据遥感图像小波变换后系数的特点改进算法,对高低频分量采用不同的编码方法,且对SPIHT算法的运算流程进行改进,得到一种更有效的编码方法.通过实验仿真证明,该算法各方面的性能均明显优于原算法.
遙感圖像紋理複雜,採用傳統的SPIHT算法進行圖像壓縮編碼存在運算量大、效率低、壓縮率不高,壓縮後仍有很大的編碼冗餘等缺陷.根據遙感圖像小波變換後繫數的特點改進算法,對高低頻分量採用不同的編碼方法,且對SPIHT算法的運算流程進行改進,得到一種更有效的編碼方法.通過實驗倣真證明,該算法各方麵的性能均明顯優于原算法.
요감도상문리복잡,채용전통적SPIHT산법진행도상압축편마존재운산량대、효솔저、압축솔불고,압축후잉유흔대적편마용여등결함.근거요감도상소파변환후계수적특점개진산법,대고저빈분량채용불동적편마방법,차대SPIHT산법적운산류정진행개진,득도일충경유효적편마방법.통과실험방진증명,해산법각방면적성능균명현우우원산법.
