微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2013年
4期
49-51
,共3页
灰关联分析%神经网络%葡萄酒质量评价
灰關聯分析%神經網絡%葡萄酒質量評價
회관련분석%신경망락%포도주질량평개
Gray Correlation Analysis%Neural Network%Wine quality Evaluation
为确定葡萄酒质量,将灰关联分析与神经网络相结合,构建了灰关联神经网络.通过对数据之间的关联分析,确定了数据与葡萄酒质量的关联程度,增加了数据之间关系的透明度,避免了对数据的盲目引用而造成的网络不稳定性.与经典神经网络相比,该算法还具有预测误差小、训练时间短等优点,可为葡萄酒质量预测工作提供技术支持.
為確定葡萄酒質量,將灰關聯分析與神經網絡相結閤,構建瞭灰關聯神經網絡.通過對數據之間的關聯分析,確定瞭數據與葡萄酒質量的關聯程度,增加瞭數據之間關繫的透明度,避免瞭對數據的盲目引用而造成的網絡不穩定性.與經典神經網絡相比,該算法還具有預測誤差小、訓練時間短等優點,可為葡萄酒質量預測工作提供技術支持.
위학정포도주질량,장회관련분석여신경망락상결합,구건료회관련신경망락.통과대수거지간적관련분석,학정료수거여포도주질량적관련정도,증가료수거지간관계적투명도,피면료대수거적맹목인용이조성적망락불은정성.여경전신경망락상비,해산법환구유예측오차소、훈련시간단등우점,가위포도주질량예측공작제공기술지지.
