沈阳理工大学学报
瀋暘理工大學學報
침양리공대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
4期
9-14
,共6页
于洋%孙成伟%张冰冰%宋建辉
于洋%孫成偉%張冰冰%宋建輝
우양%손성위%장빙빙%송건휘
数据中心%云模型%云变换%RBF神经网络%温度预测
數據中心%雲模型%雲變換%RBF神經網絡%溫度預測
수거중심%운모형%운변환%RBF신경망락%온도예측
data center%cloud model%cloud transform%RBF-neural network%temperature prediction
数据中心温度预测在提高能量利用效率、降低机房空调耗电量方面具有重要意义.RBF神经网络广泛用于温度预测领域,考虑到传统RBF神经网络无法对影响温度的众多因子进行确定和选择,本文提出了一种将云模型和RBF神经网络结合的新模型.通过高维云变换确定RBF隐含层神经元,使RBF神经网络充分表达影响温度各因子的不确定性,进一步优化RBF神经网络结构.实验结果表明,该模型能较好地实现对数据中心温度的预测.
數據中心溫度預測在提高能量利用效率、降低機房空調耗電量方麵具有重要意義.RBF神經網絡廣汎用于溫度預測領域,攷慮到傳統RBF神經網絡無法對影響溫度的衆多因子進行確定和選擇,本文提齣瞭一種將雲模型和RBF神經網絡結閤的新模型.通過高維雲變換確定RBF隱含層神經元,使RBF神經網絡充分錶達影響溫度各因子的不確定性,進一步優化RBF神經網絡結構.實驗結果錶明,該模型能較好地實現對數據中心溫度的預測.
수거중심온도예측재제고능량이용효솔、강저궤방공조모전량방면구유중요의의.RBF신경망락엄범용우온도예측영역,고필도전통RBF신경망락무법대영향온도적음다인자진행학정화선택,본문제출료일충장운모형화RBF신경망락결합적신모형.통과고유운변환학정RBF은함층신경원,사RBF신경망락충분표체영향온도각인자적불학정성,진일보우화RBF신경망락결구.실험결과표명,해모형능교호지실현대수거중심온도적예측.
