数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2013年
4期
520-523
,共4页
遗传算法%宽带%赋形波瓣%交叉极化
遺傳算法%寬帶%賦形波瓣%交扠極化
유전산법%관대%부형파판%교차겁화
genetic algorithm%wide band%shaped pattern%cross polarization
将改进的遗传算法应用于双弯曲反射面天线的设计,旨在实现其低副瓣、宽带、低交叉极化及俯仰面波瓣赋形的指标要求.根据该类天线的设计经验,简化了优化目标,构建了一种新的适应度函数.在优化过程中,基于实数编码,初始种群尽量分散,采用精英选择与轮盘赌选择相结合的方法和改进的变异方法生成新一代种群,改善了收敛速度,克服了早熟现象.应用实例表明,基于改进遗传算法的优化设计结果达到了预期要求,与基于传统方法的计算结果相比,在波瓣赋形、交叉极化、带内指标一致性上有了较大的改善.
將改進的遺傳算法應用于雙彎麯反射麵天線的設計,旨在實現其低副瓣、寬帶、低交扠極化及俯仰麵波瓣賦形的指標要求.根據該類天線的設計經驗,簡化瞭優化目標,構建瞭一種新的適應度函數.在優化過程中,基于實數編碼,初始種群儘量分散,採用精英選擇與輪盤賭選擇相結閤的方法和改進的變異方法生成新一代種群,改善瞭收斂速度,剋服瞭早熟現象.應用實例錶明,基于改進遺傳算法的優化設計結果達到瞭預期要求,與基于傳統方法的計算結果相比,在波瓣賦形、交扠極化、帶內指標一緻性上有瞭較大的改善.
장개진적유전산법응용우쌍만곡반사면천선적설계,지재실현기저부판、관대、저교차겁화급부앙면파판부형적지표요구.근거해류천선적설계경험,간화료우화목표,구건료일충신적괄응도함수.재우화과정중,기우실수편마,초시충군진량분산,채용정영선택여륜반도선택상결합적방법화개진적변이방법생성신일대충군,개선료수렴속도,극복료조숙현상.응용실례표명,기우개진유전산법적우화설계결과체도료예기요구,여기우전통방법적계산결과상비,재파판부형、교차겁화、대내지표일치성상유료교대적개선.
