航天电子对抗
航天電子對抗
항천전자대항
AEROSPACE ELECTRONIC WARFARE
2013年
4期
41-44
,共4页
雷达%电子支援措施%数据融合%目标分类
雷達%電子支援措施%數據融閤%目標分類
뢰체%전자지원조시%수거융합%목표분류
针对现有的目标分类算法多数使用单一的传感器系统,将基于雷达观测数据和基于ESM观测数据的目标分类算法结合起来,得到一种基于多传感器数据融合的目标分类算法,该算法同时使用雷达和ESM传感器系统,分类性能明显提高.以此类推,将来源不同且相互独立的多组观测数据各自所构成的似然函数联合起来,共同实现目标分类,最终得到同时使用多种传感器系统的目标分类算法.通过仿真,验证了算法的良好性能.
針對現有的目標分類算法多數使用單一的傳感器繫統,將基于雷達觀測數據和基于ESM觀測數據的目標分類算法結閤起來,得到一種基于多傳感器數據融閤的目標分類算法,該算法同時使用雷達和ESM傳感器繫統,分類性能明顯提高.以此類推,將來源不同且相互獨立的多組觀測數據各自所構成的似然函數聯閤起來,共同實現目標分類,最終得到同時使用多種傳感器繫統的目標分類算法.通過倣真,驗證瞭算法的良好性能.
침대현유적목표분류산법다수사용단일적전감기계통,장기우뢰체관측수거화기우ESM관측수거적목표분류산법결합기래,득도일충기우다전감기수거융합적목표분류산법,해산법동시사용뢰체화ESM전감기계통,분류성능명현제고.이차유추,장래원불동차상호독립적다조관측수거각자소구성적사연함수연합기래,공동실현목표분류,최종득도동시사용다충전감기계통적목표분류산법.통과방진,험증료산법적량호성능.
