科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
5期
156-159
,共4页
粒子群算法%多目标优化%搜索速度%局部优化
粒子群算法%多目標優化%搜索速度%跼部優化
입자군산법%다목표우화%수색속도%국부우화
particle swarm algorithm%multi-objective optimization%search%local optimization
针对目前粒子群优化算法的局部优化功能较差,无法满足搜索功能所需要的搜索速度和搜索精度的需求的问题.采用了多目标的优化方案来提高粒子群算法的准确率,通过对种群中的个体进行非支配排序,从多个目标中找到优化区域,从而避免粒子群陷入局部优化的问题.实验表明,该算法大大提高了搜索功能所需要的搜索速度和搜索精度,实现了搜索功能的升级.
針對目前粒子群優化算法的跼部優化功能較差,無法滿足搜索功能所需要的搜索速度和搜索精度的需求的問題.採用瞭多目標的優化方案來提高粒子群算法的準確率,通過對種群中的箇體進行非支配排序,從多箇目標中找到優化區域,從而避免粒子群陷入跼部優化的問題.實驗錶明,該算法大大提高瞭搜索功能所需要的搜索速度和搜索精度,實現瞭搜索功能的升級.
침대목전입자군우화산법적국부우화공능교차,무법만족수색공능소수요적수색속도화수색정도적수구적문제.채용료다목표적우화방안래제고입자군산법적준학솔,통과대충군중적개체진행비지배배서,종다개목표중조도우화구역,종이피면입자군함입국부우화적문제.실험표명,해산법대대제고료수색공능소수요적수색속도화수색정도,실현료수색공능적승급.
