科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
5期
19-23
,共5页
胡婧媛%蒋梦姣%景元书%万秉成%刘诚
鬍婧媛%蔣夢姣%景元書%萬秉成%劉誠
호청원%장몽교%경원서%만병성%류성
气象条件%肺结核%神经网络%发病率
氣象條件%肺結覈%神經網絡%髮病率
기상조건%폐결핵%신경망락%발병솔
weather conditions%pulmonary tuberculosis%neural network%incidence of tuberculosis
在选取2006-2010年泸州市防疫站呼吸道疾病每个月发病人数和相对应的泸州市气象数据分析基础上,对肺结核患病人数的数据进行标准化,采用预报因子的模糊优选方法选择肺结核易发率预报的气象因子.应用3层BP神经网络,将3个月前月平均气压、3个月前月平均温度、2个月前月平均最低温度、3个月前月平均日温差和1个月前温度变化作为前馈神经网络输入层节点,以发病人数的标准化值作为网络输出,建立肺结核易发率5个输入、5个隐含节点和1个输出神经网络模型结构.模型设定训练精度为0.005,迭代后的精度为0.00495,研究结果有助于提高医疗气象预报服务水平.
在選取2006-2010年瀘州市防疫站呼吸道疾病每箇月髮病人數和相對應的瀘州市氣象數據分析基礎上,對肺結覈患病人數的數據進行標準化,採用預報因子的模糊優選方法選擇肺結覈易髮率預報的氣象因子.應用3層BP神經網絡,將3箇月前月平均氣壓、3箇月前月平均溫度、2箇月前月平均最低溫度、3箇月前月平均日溫差和1箇月前溫度變化作為前饋神經網絡輸入層節點,以髮病人數的標準化值作為網絡輸齣,建立肺結覈易髮率5箇輸入、5箇隱含節點和1箇輸齣神經網絡模型結構.模型設定訓練精度為0.005,迭代後的精度為0.00495,研究結果有助于提高醫療氣象預報服務水平.
재선취2006-2010년로주시방역참호흡도질병매개월발병인수화상대응적로주시기상수거분석기출상,대폐결핵환병인수적수거진행표준화,채용예보인자적모호우선방법선택폐결핵역발솔예보적기상인자.응용3층BP신경망락,장3개월전월평균기압、3개월전월평균온도、2개월전월평균최저온도、3개월전월평균일온차화1개월전온도변화작위전궤신경망락수입층절점,이발병인수적표준화치작위망락수출,건립폐결핵역발솔5개수입、5개은함절점화1개수출신경망락모형결구.모형설정훈련정도위0.005,질대후적정도위0.00495,연구결과유조우제고의료기상예보복무수평.
