解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
4期
372-376
,共5页
图像匹配%特征提取%SURF算法%Hessian矩阵%随机采样算法
圖像匹配%特徵提取%SURF算法%Hessian矩陣%隨機採樣算法
도상필배%특정제취%SURF산법%Hessian구진%수궤채양산법
image matching%feature extraction%SURF algorithm%Hessian matrix%RANSAC
为了更好地构造逼真的虚拟环境,提高虚拟场景中图像配准的效率,提出了一种改进的SURF算法.改进算法根据特征点的数量和其间疏密关系作为判定条件,可以在更短时间内得到数量适当且分布相对均匀的图像特征点,同时在特征点匹配阶段利用Hessian矩阵迹的正负性提高特征点匹配的速度.针对误匹配影响图像拼接准确性的问题,采用随机采样算法(RANSAC)提高匹配的精确度.实验结果表明该算法节省了特征点检测和匹配的时间,提高了匹配效率.
為瞭更好地構造逼真的虛擬環境,提高虛擬場景中圖像配準的效率,提齣瞭一種改進的SURF算法.改進算法根據特徵點的數量和其間疏密關繫作為判定條件,可以在更短時間內得到數量適噹且分佈相對均勻的圖像特徵點,同時在特徵點匹配階段利用Hessian矩陣跡的正負性提高特徵點匹配的速度.針對誤匹配影響圖像拼接準確性的問題,採用隨機採樣算法(RANSAC)提高匹配的精確度.實驗結果錶明該算法節省瞭特徵點檢測和匹配的時間,提高瞭匹配效率.
위료경호지구조핍진적허의배경,제고허의장경중도상배준적효솔,제출료일충개진적SURF산법.개진산법근거특정점적수량화기간소밀관계작위판정조건,가이재경단시간내득도수량괄당차분포상대균균적도상특정점,동시재특정점필배계단이용Hessian구진적적정부성제고특정점필배적속도.침대오필배영향도상병접준학성적문제,채용수궤채양산법(RANSAC)제고필배적정학도.실험결과표명해산법절성료특정점검측화필배적시간,제고료필배효솔.
