软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2013年
6期
33-34
,共2页
人脸识别%主成分%BP神经网络%最近邻算法
人臉識彆%主成分%BP神經網絡%最近鄰算法
인검식별%주성분%BP신경망락%최근린산법
在MATLAB环境下,取ORL人脸数据库的部分人脸样本集,基于PCA方法提取人脸特征,形成特征脸空间,然后将每个人脸样本投影到该空间得到一投影系数向量,该投影系数向量在一个低维空间表述了一个人脸样本,这样就得到了训练样本集.同时将另一部分ORL人脸数据库的人脸作同样处理得到测试样本集.然后基于最近邻算法进行分类,得到识别率,接下来使用BP神经网络算法进行人脸识别,最后通过基于神经网络算法和最近邻算法进行综合决策,对待识别的人脸进行分类.
在MATLAB環境下,取ORL人臉數據庫的部分人臉樣本集,基于PCA方法提取人臉特徵,形成特徵臉空間,然後將每箇人臉樣本投影到該空間得到一投影繫數嚮量,該投影繫數嚮量在一箇低維空間錶述瞭一箇人臉樣本,這樣就得到瞭訓練樣本集.同時將另一部分ORL人臉數據庫的人臉作同樣處理得到測試樣本集.然後基于最近鄰算法進行分類,得到識彆率,接下來使用BP神經網絡算法進行人臉識彆,最後通過基于神經網絡算法和最近鄰算法進行綜閤決策,對待識彆的人臉進行分類.
재MATLAB배경하,취ORL인검수거고적부분인검양본집,기우PCA방법제취인검특정,형성특정검공간,연후장매개인검양본투영도해공간득도일투영계수향량,해투영계수향량재일개저유공간표술료일개인검양본,저양취득도료훈련양본집.동시장령일부분ORL인검수거고적인검작동양처리득도측시양본집.연후기우최근린산법진행분류,득도식별솔,접하래사용BP신경망락산법진행인검식별,최후통과기우신경망락산법화최근린산법진행종합결책,대대식별적인검진행분류.
