数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
9期
115-120
,共6页
龙熙华%李保霖%叶万军%张兵
龍熙華%李保霖%葉萬軍%張兵
룡희화%리보림%협만군%장병
参数反演%径向基概率神经网络%遗传算法
參數反縯%徑嚮基概率神經網絡%遺傳算法
삼수반연%경향기개솔신경망락%유전산법
inverse calculation%radial basis probabilistic neural network%genetic algorithm
针对隧道围岩参数取值的不确定性,以现场量测得到的位移信息量为基础,利用结构分析有限元的正演分析法提取实验样本,构造遗传算法全结构优化的径向基概率神经网络(RBPNN)模型,反演围岩力学参数.结果表明,利用遗传优化径向基概率神经网络反演围岩力学参数能够达到工程应用要求,为隧道施工的理论及其工程化方法提供了有效的途径.
針對隧道圍巖參數取值的不確定性,以現場量測得到的位移信息量為基礎,利用結構分析有限元的正縯分析法提取實驗樣本,構造遺傳算法全結構優化的徑嚮基概率神經網絡(RBPNN)模型,反縯圍巖力學參數.結果錶明,利用遺傳優化徑嚮基概率神經網絡反縯圍巖力學參數能夠達到工程應用要求,為隧道施工的理論及其工程化方法提供瞭有效的途徑.
침대수도위암삼수취치적불학정성,이현장량측득도적위이신식량위기출,이용결구분석유한원적정연분석법제취실험양본,구조유전산법전결구우화적경향기개솔신경망락(RBPNN)모형,반연위암역학삼수.결과표명,이용유전우화경향기개솔신경망락반연위암역학삼수능구체도공정응용요구,위수도시공적이론급기공정화방법제공료유효적도경.
