信息系统工程
信息繫統工程
신식계통공정
INFORMATION SYSTEM ENGINEERING
2014年
5期
130-132
,共3页
相干信号%DOA估计%MSVD算法%ESPRIT算法
相榦信號%DOA估計%MSVD算法%ESPRIT算法
상간신호%DOA고계%MSVD산법%ESPRIT산법
针对常规ESPRIT算法不能估计相干信号的缺陷,提出了一种基于修正的奇异值分解算法(MSVD)的ESPRIT新算法,并通过大量的仿真实验分析了新算法的性能.实验结果表明,新算法不仅可以同时估计相干和非相干信号,而且在非相干信号的估计中与LS-ESPRIT相比具有高分辨率、高成功率、低偏差、计算量小等优点;对相干信号LS-ESPRIT无法估计,而新算法具有与非相干信号同等信噪比更好的性能.
針對常規ESPRIT算法不能估計相榦信號的缺陷,提齣瞭一種基于脩正的奇異值分解算法(MSVD)的ESPRIT新算法,併通過大量的倣真實驗分析瞭新算法的性能.實驗結果錶明,新算法不僅可以同時估計相榦和非相榦信號,而且在非相榦信號的估計中與LS-ESPRIT相比具有高分辨率、高成功率、低偏差、計算量小等優點;對相榦信號LS-ESPRIT無法估計,而新算法具有與非相榦信號同等信譟比更好的性能.
침대상규ESPRIT산법불능고계상간신호적결함,제출료일충기우수정적기이치분해산법(MSVD)적ESPRIT신산법,병통과대량적방진실험분석료신산법적성능.실험결과표명,신산법불부가이동시고계상간화비상간신호,이차재비상간신호적고계중여LS-ESPRIT상비구유고분변솔、고성공솔、저편차、계산량소등우점;대상간신호LS-ESPRIT무법고계,이신산법구유여비상간신호동등신조비경호적성능.
