科技风
科技風
과기풍
TECHNOLOGY WIND
2014年
7期
80-81
,共2页
朱宇鑫%顾军%刘晨思
硃宇鑫%顧軍%劉晨思
주우흠%고군%류신사
特征向量%人脸朝向识别%人脸识别%概率神经网络
特徵嚮量%人臉朝嚮識彆%人臉識彆%概率神經網絡
특정향량%인검조향식별%인검식별%개솔신경망락
同样的人脸拍摄角度不同，得到的特征向量也会有较大的差别，所以同一张人脸稍有偏向，计算机却可能会当成是不同的人。如果拍摄角度相同，那么同样的人脸对应的特征向量变化不大。所以人脸位置朝向问题的分析研究对于整个人脸识别问题具有重要的改进意义。本文应用概率神经网络对人脸朝向进行识别，实验表明PNN网络能够很好地解决人脸朝向识别问题。
同樣的人臉拍攝角度不同，得到的特徵嚮量也會有較大的差彆，所以同一張人臉稍有偏嚮，計算機卻可能會噹成是不同的人。如果拍攝角度相同，那麽同樣的人臉對應的特徵嚮量變化不大。所以人臉位置朝嚮問題的分析研究對于整箇人臉識彆問題具有重要的改進意義。本文應用概率神經網絡對人臉朝嚮進行識彆，實驗錶明PNN網絡能夠很好地解決人臉朝嚮識彆問題。
동양적인검박섭각도불동，득도적특정향량야회유교대적차별，소이동일장인검초유편향，계산궤각가능회당성시불동적인。여과박섭각도상동，나요동양적인검대응적특정향량변화불대。소이인검위치조향문제적분석연구대우정개인검식별문제구유중요적개진의의。본문응용개솔신경망락대인검조향진행식별，실험표명PNN망락능구흔호지해결인검조향식별문제。
