城市建设理论研究(电子版)
城市建設理論研究(電子版)
성시건설이론연구(전자판)
ChengShi Jianshe LiLun Yan Jiu
2013年
24期
,共1页
大数据%数据分析与挖掘%燃气客户管理系统%企业管理
大數據%數據分析與挖掘%燃氣客戶管理繫統%企業管理
대수거%수거분석여알굴%연기객호관리계통%기업관리
随着社会信息化的发展,物联网,搜索引擎,社交网络,电子商务,信息系统开始大规模的使用,信息量开始了爆发式的增长,世界开始迈入大数据时代。大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据,完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获得过去不可能获取的知识。大数据的出现,使得通过数据分析获得知识,商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子扩大到了普通的机构,企业和政府部门。但如何从这些数据提取出有用的信息和知识,并将获取的信息和知识进行应用,是当前信息产业界关注的问题,于是数据挖掘应运而生。数据挖掘就是从大量的数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库,人工智能,决策树和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文以某燃气公司的某燃气客户管理系统为例,探讨大数据的有效利用,通过设置相应的规则,对数据进行分析统计,得出一定的规律和结果,然后归纳总结,提供给管理层作为决策的依据。
隨著社會信息化的髮展,物聯網,搜索引擎,社交網絡,電子商務,信息繫統開始大規模的使用,信息量開始瞭爆髮式的增長,世界開始邁入大數據時代。大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件,在非常多的領域和非常深入的層次穫得和使用全麵數據,完整數據和繫統數據,深入探索現實世界的規律,穫得過去不可能穫取的知識。大數據的齣現,使得通過數據分析穫得知識,商機和社會服務的能力從以往跼限于少數象牙塔之中的學術精英圈子擴大到瞭普通的機構,企業和政府部門。但如何從這些數據提取齣有用的信息和知識,併將穫取的信息和知識進行應用,是噹前信息產業界關註的問題,于是數據挖掘應運而生。數據挖掘就是從大量的數據中提取隱含信息和知識,它利用瞭數據庫,人工智能,決策樹和數理統計等多方麵的技術,是一類深層次的數據分析方法。本文以某燃氣公司的某燃氣客戶管理繫統為例,探討大數據的有效利用,通過設置相應的規則,對數據進行分析統計,得齣一定的規律和結果,然後歸納總結,提供給管理層作為決策的依據。
수착사회신식화적발전,물련망,수색인경,사교망락,전자상무,신식계통개시대규모적사용,신식량개시료폭발식적증장,세계개시매입대수거시대。대수거시대적래림사인류제일차유궤회화조건,재비상다적영역화비상심입적층차획득화사용전면수거,완정수거화계통수거,심입탐색현실세계적규률,획득과거불가능획취적지식。대수거적출현,사득통과수거분석획득지식,상궤화사회복무적능력종이왕국한우소수상아탑지중적학술정영권자확대도료보통적궤구,기업화정부부문。단여하종저사수거제취출유용적신식화지식,병장획취적신식화지식진행응용,시당전신식산업계관주적문제,우시수거알굴응운이생。수거알굴취시종대량적수거중제취은함신식화지식,타이용료수거고,인공지능,결책수화수리통계등다방면적기술,시일류심층차적수거분석방법。본문이모연기공사적모연기객호관리계통위례,탐토대수거적유효이용,통과설치상응적규칙,대수거진행분석통계,득출일정적규률화결과,연후귀납총결,제공급관리층작위결책적의거。