西南师范大学学报（自然科学版）
西南師範大學學報（自然科學版）
서남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2013年
8期
141-146
,共6页
Mean shift%目标跟踪%局部二值模式%目标建模
Mean shift%目標跟蹤%跼部二值模式%目標建模
Mean shift%목표근종%국부이치모식%목표건모
Mean shift%object tracking%local binary pattern%object modeling
Mean shift算法是一种重要的目标跟踪方法.在充分研究Mean shift算法的基础上,提出一种基于颜色纹理直方图的改进Mean shift跟踪算法.该方法首先计算目标图像区域中基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的主要纹理特征,通过提取主要特征消除背景和噪声等因素的干扰.另一方面,联合颜色和信息建立目标表示模型,可以为目标建模提供更丰富的纹理信息,目标表示更为准确,目标特征更明显区别于目标附近邻域内的背景特征.通过实验表明,改进的跟踪算法能有效提高目标跟踪精度,因此该目标跟踪具有较好的鲁棒性.
Mean shift算法是一種重要的目標跟蹤方法.在充分研究Mean shift算法的基礎上,提齣一種基于顏色紋理直方圖的改進Mean shift跟蹤算法.該方法首先計算目標圖像區域中基于跼部二值模式(local binary pattern,LBP)的主要紋理特徵,通過提取主要特徵消除揹景和譟聲等因素的榦擾.另一方麵,聯閤顏色和信息建立目標錶示模型,可以為目標建模提供更豐富的紋理信息,目標錶示更為準確,目標特徵更明顯區彆于目標附近鄰域內的揹景特徵.通過實驗錶明,改進的跟蹤算法能有效提高目標跟蹤精度,因此該目標跟蹤具有較好的魯棒性.
Mean shift산법시일충중요적목표근종방법.재충분연구Mean shift산법적기출상,제출일충기우안색문리직방도적개진Mean shift근종산법.해방법수선계산목표도상구역중기우국부이치모식(local binary pattern,LBP)적주요문리특정,통과제취주요특정소제배경화조성등인소적간우.령일방면,연합안색화신식건립목표표시모형,가이위목표건모제공경봉부적문리신식,목표표시경위준학,목표특정경명현구별우목표부근린역내적배경특정.통과실험표명,개진적근종산법능유효제고목표근종정도,인차해목표근종구유교호적로봉성.
