西南师范大学学报(自然科学版)
西南師範大學學報(自然科學版)
서남사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2013年
8期
125-129
,共5页
近邻传播聚类%二次分水岭%特征散度%彩色图像分割
近鄰傳播聚類%二次分水嶺%特徵散度%綵色圖像分割
근린전파취류%이차분수령%특정산도%채색도상분할
affinity propagation clustering%secondary watershed%characteristic divergence%color image segmentation
利用特征散度普适能力强的优势,提出了基于二次分水岭和近邻传播聚类的彩色图像分割算法.算法通过二次分水岭算法预分割,提取区域中色彩向量数据点,利用特征散度构造相似度矩阵,运用近邻传播数据聚类,实现图像的分割.实验证明,算法较好地避免了聚类算法对初始条件的依赖性,降低了彩色图像大样本数据的运算量,与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
利用特徵散度普適能力彊的優勢,提齣瞭基于二次分水嶺和近鄰傳播聚類的綵色圖像分割算法.算法通過二次分水嶺算法預分割,提取區域中色綵嚮量數據點,利用特徵散度構造相似度矩陣,運用近鄰傳播數據聚類,實現圖像的分割.實驗證明,算法較好地避免瞭聚類算法對初始條件的依賴性,降低瞭綵色圖像大樣本數據的運算量,與人的主觀視覺感知具有良好的一緻性.
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