计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2013年
8期
1223-1229
,共7页
感知编组%全局显著性%显著边缘%轮廓提取
感知編組%全跼顯著性%顯著邊緣%輪廓提取
감지편조%전국현저성%현저변연%륜곽제취
perceptual organization%global saliency%salient edge%contour extraction
基于感知编组的轮廓提取算法容易受背景上边缘的影响,导致轮廓提取的准确率低,为此提出一种结合感知编组与全局显著性信息的轮廓提取算法.首先在Canny算子框架下增加显著性信息的约束,提取显著边缘,减少了背景上的边缘；然后在Ratio-contour算法的基础上提出了新的目标函数,使得文中算法能够收敛于显著性高的区域,得到的轮廓更准确地标识前景物体.实验结果表明,该算法有效地提高了轮廓提取的准确性,同时大幅减少了轮廓提取的计算时间.
基于感知編組的輪廓提取算法容易受揹景上邊緣的影響,導緻輪廓提取的準確率低,為此提齣一種結閤感知編組與全跼顯著性信息的輪廓提取算法.首先在Canny算子框架下增加顯著性信息的約束,提取顯著邊緣,減少瞭揹景上的邊緣；然後在Ratio-contour算法的基礎上提齣瞭新的目標函數,使得文中算法能夠收斂于顯著性高的區域,得到的輪廓更準確地標識前景物體.實驗結果錶明,該算法有效地提高瞭輪廓提取的準確性,同時大幅減少瞭輪廓提取的計算時間.
기우감지편조적륜곽제취산법용역수배경상변연적영향,도치륜곽제취적준학솔저,위차제출일충결합감지편조여전국현저성신식적륜곽제취산법.수선재Canny산자광가하증가현저성신식적약속,제취현저변연,감소료배경상적변연；연후재Ratio-contour산법적기출상제출료신적목표함수,사득문중산법능구수렴우현저성고적구역,득도적륜곽경준학지표식전경물체.실험결과표명,해산법유효지제고료륜곽제취적준학성,동시대폭감소료륜곽제취적계산시간.
