电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2013年
15期
37-40
,共4页
数据挖掘%关联规则%事务数据库%Apriori算法
數據挖掘%關聯規則%事務數據庫%Apriori算法
수거알굴%관련규칙%사무수거고%Apriori산법
data mining%association rules%transactional database%Apriori algorithm
为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法.该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法,实现了减少执行时间以及计算量的目的.实际应用表明,改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点,达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求.
為瞭解決數據挖掘中關聯規則Apriori算法存在的缺陷,提齣瞭一種全新的基于對候選項集處理的改進算法.該算法主要採用一次掃描數據庫和對候選項集進行計數處理的方法,實現瞭減少執行時間以及計算量的目的.實際應用錶明,改進後的Apriori算法具有操作簡便、測試準確的特點,達到瞭提高數據挖掘效率和準確性的要求.
위료해결수거알굴중관련규칙Apriori산법존재적결함,제출료일충전신적기우대후선항집처리적개진산법.해산법주요채용일차소묘수거고화대후선항집진행계수처리적방법,실현료감소집행시간이급계산량적목적.실제응용표명,개진후적Apriori산법구유조작간편、측시준학적특점,체도료제고수거알굴효솔화준학성적요구.
