燃烧科学与技术
燃燒科學與技術
연소과학여기술
JOURNAL OF COMBUSTION SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
3期
227-233
,共7页
荣建忠%姚卫%高伟%姚嘉杰%陈娟%汪箭
榮建忠%姚衛%高偉%姚嘉傑%陳娟%汪箭
영건충%요위%고위%요가걸%진연%왕전
火焰视频图像探测%统计地形特征%BP神经网络%多特征融合
火燄視頻圖像探測%統計地形特徵%BP神經網絡%多特徵融閤
화염시빈도상탐측%통계지형특정%BP신경망락%다특정융합
fire video detection%statistical landscape feature%BP neural network%multi-features fusion
为了提高现有火焰视频探测技术的有效性,对火焰候选区域在时间和空间上的特征进行了提取,引入并改进了统计地形特征的纹理描述方法.基于神经网络算法,分析了共计57个火焰图像特征,如颜色、边界粗糙度和圆形度,通过将多特征进行融合以达到准确快速地识别火焰图像的效果.笔者利用多种场景下的视频录像以及现场实时监控场景进行了系统性能测试,结果表明,本研究提出的火灾视频探测系统具有较快的图像处理速度和较高的探测率.
為瞭提高現有火燄視頻探測技術的有效性,對火燄候選區域在時間和空間上的特徵進行瞭提取,引入併改進瞭統計地形特徵的紋理描述方法.基于神經網絡算法,分析瞭共計57箇火燄圖像特徵,如顏色、邊界粗糙度和圓形度,通過將多特徵進行融閤以達到準確快速地識彆火燄圖像的效果.筆者利用多種場景下的視頻錄像以及現場實時鑑控場景進行瞭繫統性能測試,結果錶明,本研究提齣的火災視頻探測繫統具有較快的圖像處理速度和較高的探測率.
위료제고현유화염시빈탐측기술적유효성,대화염후선구역재시간화공간상적특정진행료제취,인입병개진료통계지형특정적문리묘술방법.기우신경망락산법,분석료공계57개화염도상특정,여안색、변계조조도화원형도,통과장다특정진행융합이체도준학쾌속지식별화염도상적효과.필자이용다충장경하적시빈록상이급현장실시감공장경진행료계통성능측시,결과표명,본연구제출적화재시빈탐측계통구유교쾌적도상처리속도화교고적탐측솔.
