沈阳工程学院学报（自然科学版）
瀋暘工程學院學報（自然科學版）
침양공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF ENGINEERING(NATURAL SCIENCES)
2013年
3期
272-274
,共3页
特征提取%经验模态分解%表面肌电信号%颈部肌肉
特徵提取%經驗模態分解%錶麵肌電信號%頸部肌肉
특정제취%경험모태분해%표면기전신호%경부기육
通过SEMG的线性与非线性指标分析评估被试者在伏案工作过程中的颈部肌肉疲劳程度.采用经验模态分解EMD将原始信号中的强背景噪声分解至各个固有模态函数IMF,达到降噪的作用.在此基础上,分别对SEMG的线性、非线性指标进行了分析.结果表明:随着低头伏案学习时间的增加,被试者的肌肉疲劳程度不断加重,线性和非线性指标随时间都有较明显的线性变化规律.此项研究结果表明长期伏案工作者中的颈椎病患者通常易发生低节段颈间盘退变,同医学影像学中核磁检测结果一致.因此应用SEMG信号的时频分析评估颈部肌肉疲劳状态是可靠且可行的.
通過SEMG的線性與非線性指標分析評估被試者在伏案工作過程中的頸部肌肉疲勞程度.採用經驗模態分解EMD將原始信號中的彊揹景譟聲分解至各箇固有模態函數IMF,達到降譟的作用.在此基礎上,分彆對SEMG的線性、非線性指標進行瞭分析.結果錶明:隨著低頭伏案學習時間的增加,被試者的肌肉疲勞程度不斷加重,線性和非線性指標隨時間都有較明顯的線性變化規律.此項研究結果錶明長期伏案工作者中的頸椎病患者通常易髮生低節段頸間盤退變,同醫學影像學中覈磁檢測結果一緻.因此應用SEMG信號的時頻分析評估頸部肌肉疲勞狀態是可靠且可行的.
통과SEMG적선성여비선성지표분석평고피시자재복안공작과정중적경부기육피로정도.채용경험모태분해EMD장원시신호중적강배경조성분해지각개고유모태함수IMF,체도강조적작용.재차기출상,분별대SEMG적선성、비선성지표진행료분석.결과표명:수착저두복안학습시간적증가,피시자적기육피로정도불단가중,선성화비선성지표수시간도유교명현적선성변화규률.차항연구결과표명장기복안공작자중적경추병환자통상역발생저절단경간반퇴변,동의학영상학중핵자검측결과일치.인차응용SEMG신호적시빈분석평고경부기육피로상태시가고차가행적.
