电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
12期
3-5,10
,共4页
数据仓库%数据挖掘%信息分析%机器学习%关联分析
數據倉庫%數據挖掘%信息分析%機器學習%關聯分析
수거창고%수거알굴%신식분석%궤기학습%관련분석
主要介绍了“云”时代电视智能分析系统的功能特点、设计原理和技术实现方案.该系统对终端用户操作的每笔业务(服务)所产生的行为数据进行清洗、过滤、格式化,最后通过定时器、脚本、应用程序装载到数据仓库.采集后的用户数据需要再次进行分类,将会抽象地分类为不同的数据集市,便于运营人员对大规模的数据进行多方位的数据查询.对于大量不同类型的数据,需要多元化的展示方式,最终产生商业报表,通过人工智能、机器学习等算法,最终将系统的数据库演化成知识库.
主要介紹瞭“雲”時代電視智能分析繫統的功能特點、設計原理和技術實現方案.該繫統對終耑用戶操作的每筆業務(服務)所產生的行為數據進行清洗、過濾、格式化,最後通過定時器、腳本、應用程序裝載到數據倉庫.採集後的用戶數據需要再次進行分類,將會抽象地分類為不同的數據集市,便于運營人員對大規模的數據進行多方位的數據查詢.對于大量不同類型的數據,需要多元化的展示方式,最終產生商業報錶,通過人工智能、機器學習等算法,最終將繫統的數據庫縯化成知識庫.
주요개소료“운”시대전시지능분석계통적공능특점、설계원리화기술실현방안.해계통대종단용호조작적매필업무(복무)소산생적행위수거진행청세、과려、격식화,최후통과정시기、각본、응용정서장재도수거창고.채집후적용호수거수요재차진행분류,장회추상지분류위불동적수거집시,편우운영인원대대규모적수거진행다방위적수거사순.대우대량불동류형적수거,수요다원화적전시방식,최종산생상업보표,통과인공지능、궤기학습등산법,최종장계통적수거고연화성지식고.
