数据挖掘技术在预测鼻咽癌患者5年生存状态中的应用
수거알굴기술재예측비인암환자5년생존상태중적응용
Application of data mining in predicting 5-year survival of patients with nasopharyngeal carcinoma
  • 万方数据
    四川医学 사천의학
    SICHUAN MEDICAL JOURNAL
    2013年 7期 905-908 ,共4页

    高云%杨胜利%何蓉%朱江红%何兴平%代军%彭明尧%胡军%庞洁%苏敏

    고운%양성리%하용%주강홍%하흥평%대군%팽명요%호군%방길%소민

    鼻咽癌%生存状态%数据挖掘%人工神经网络%logistic回归 鼻嚥癌%生存狀態%數據挖掘%人工神經網絡%logistic迴歸
    비인암%생존상태%수거알굴%인공신경망락%logistic회귀
    目的 运用数据挖掘技术分析与鼻咽癌患者预后有关的各种因素,建立预测鼻咽癌患者5年生存状态的预测模型并评价其效果.方法 收集从2005年1月～2007年12月在我院接受诊治的130例鼻咽癌患者的资料.将所有病例分为两组:一组作为训练样本,用于筛选变量及建立预测模型,参与数据挖掘过程,共计104例;一组作为验证样本,用于评价模型效果,不参与数据挖掘过程,共计26例.数据挖掘过程中所采用技术包括单因素分析、logistic回归分析及人工神经网络(ANN).结果 单因素分析显示年龄、T分期、N分期、M分期、92福州分期、KPS评分、颅底骨质破坏、颅神经损伤、咽旁间隙侵犯、确诊到放疗时间、鼻咽疗效、颈部淋巴结疗效共12项指标与鼻咽癌患者的5年生存状态相关(P＜0.05).验证组验证显示,logistic回归模型预测患者5年生存状态的准确率、敏感度和特异度分别为80.8%、81.2%和80%,而ANN模型预测患者5年生存状态的准确率、敏感度和特异度分别为88.5%、87.5%和90%.结论 数据挖掘技术可从与鼻咽癌患者预后相关的大量信息中挖掘出有意义的指标,并利用这些指标建立预测模型来判断患者5年后的生存状态.ANN模型的效能优于logistic回归模型.
    목적 운용수거알굴기술분석여비인암환자예후유관적각충인소,건립예측비인암환자5년생존상태적예측모형병평개기효과.방법 수집종2005년1월～2007년12월재아원접수진치적130례비인암환자적자료.장소유병례분위량조:일조작위훈련양본,용우사선변량급건립예측모형,삼여수거알굴과정,공계104례;일조작위험증양본,용우평개모형효과,불삼여수거알굴과정,공계26례.수거알굴과정중소채용기술포괄단인소분석、logistic회귀분석급인공신경망락(ANN).결과 단인소분석현시년령、T분기、N분기、M분기、92복주분기、KPS평분、로저골질파배、로신경손상、인방간극침범、학진도방료시간、비인료효、경부림파결료효공12항지표여비인암환자적5년생존상태상관(P＜0.05).험증조험증현시,logistic회귀모형예측환자5년생존상태적준학솔、민감도화특이도분별위80.8%、81.2%화80%,이ANN모형예측환자5년생존상태적준학솔、민감도화특이도분별위88.5%、87.5%화90%.결론 수거알굴기술가종여비인암환자예후상관적대량신식중알굴출유의의적지표,병이용저사지표건립예측모형래판단환자5년후적생존상태.ANN모형적효능우우logistic회귀모형.
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