科技创业家
科技創業傢
과기창업가
TECHNOLOGICAL PIONEERS
2013年
14期
148-148
,共1页
脑电%小波包变换%阈值%消噪
腦電%小波包變換%閾值%消譟
뇌전%소파포변환%역치%소조
小波包可以将信号按任意时频分辨率分解到不同频段，因此本文在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上，提出了一种基于小波包分析的改进方法，根据噪声通常表现为高频信号的特性，将其应用于睡眠脑电信号中噪声的消除。本文中介绍了小波包的阈值消噪原理和算法，以Matlab仿真结果表明了改进方法的优越性。
小波包可以將信號按任意時頻分辨率分解到不同頻段，因此本文在經典的小波軟、硬閾值消譟方法的基礎上，提齣瞭一種基于小波包分析的改進方法，根據譟聲通常錶現為高頻信號的特性，將其應用于睡眠腦電信號中譟聲的消除。本文中介紹瞭小波包的閾值消譟原理和算法，以Matlab倣真結果錶明瞭改進方法的優越性。
소파포가이장신호안임의시빈분변솔분해도불동빈단，인차본문재경전적소파연、경역치소조방법적기출상，제출료일충기우소파포분석적개진방법，근거조성통상표현위고빈신호적특성，장기응용우수면뇌전신호중조성적소제。본문중개소료소파포적역치소조원리화산법，이Matlab방진결과표명료개진방법적우월성。
