CAJ | 학술논문

对传统的梯度向量直方图特征提取单一，无法完全表示图像信息的问题，提出一种基于Adaboost的多尺度特征人体检测算法，在传统梯度向量直方图提取的基础上，首先增加多尺度采样窗口，将图像信息表现的更加完整，更准确的描述人体特征，提高人体检测的鲁棒性，最后使用Adaboost训练分类器，构造适用于人体检测的强分类器，实现人体检测。提高了人体检测的精度，在复杂的背景下仍可取得较好的效果。
대전통적제도향량직방도특정제취단일，무법완전표시도상신식적문제，제출일충기우Adaboost적다척도특정인체검측산법，재전통제도향량직방도제취적기출상，수선증가다척도채양창구，장도상신식표현적경가완정，경준학적묘술인체특정，제고인체검측적로봉성，최후사용Adaboost훈련분류기，구조괄용우인체검측적강분류기，실현인체검측。제고료인체검측적정도，재복잡적배경하잉가취득교호적효과。