制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2013年
17期
27-32
,共6页
刘振宇%李中生%赵雪%邹风山
劉振宇%李中生%趙雪%鄒風山
류진우%리중생%조설%추풍산
工业机器人%机器视觉%分拣%霍夫变换%链码%图像处理
工業機器人%機器視覺%分揀%霍伕變換%鏈碼%圖像處理
공업궤기인%궤기시각%분간%곽부변환%련마%도상처리
将视觉系统应用到工业机器人当中去,使得机器人具有人眼的功能是当今机器人研究的重点。本文针对以往工业生产线分拣工件时存在的问题,从视觉的角度研究了相关技术难点。本文完成了基于机器视觉的工业机器人分拣系统平台的搭建,首先通过摄像机对传送带上进入工作区的工件进行图像采集,然后对图像预处理分析,接着用不变矩对工件进行快速识别,之后用Hough-链码识别算法对工件进行精细匹配,最后通过中心定位算法计算出工件的位置,引导机器人对工件进行分拣抓取。同时,本文还提出了多目标分块处理算法和Hough变换与链码相结合的Hough-链码识别算法。实验结果表明,该分拣系统可以有效解决规则几何工件的分类的问题,达到分拣的目的。
將視覺繫統應用到工業機器人噹中去,使得機器人具有人眼的功能是噹今機器人研究的重點。本文針對以往工業生產線分揀工件時存在的問題,從視覺的角度研究瞭相關技術難點。本文完成瞭基于機器視覺的工業機器人分揀繫統平檯的搭建,首先通過攝像機對傳送帶上進入工作區的工件進行圖像採集,然後對圖像預處理分析,接著用不變矩對工件進行快速識彆,之後用Hough-鏈碼識彆算法對工件進行精細匹配,最後通過中心定位算法計算齣工件的位置,引導機器人對工件進行分揀抓取。同時,本文還提齣瞭多目標分塊處理算法和Hough變換與鏈碼相結閤的Hough-鏈碼識彆算法。實驗結果錶明,該分揀繫統可以有效解決規則幾何工件的分類的問題,達到分揀的目的。
장시각계통응용도공업궤기인당중거,사득궤기인구유인안적공능시당금궤기인연구적중점。본문침대이왕공업생산선분간공건시존재적문제,종시각적각도연구료상관기술난점。본문완성료기우궤기시각적공업궤기인분간계통평태적탑건,수선통과섭상궤대전송대상진입공작구적공건진행도상채집,연후대도상예처리분석,접착용불변구대공건진행쾌속식별,지후용Hough-련마식별산법대공건진행정세필배,최후통과중심정위산법계산출공건적위치,인도궤기인대공건진행분간조취。동시,본문환제출료다목표분괴처리산법화Hough변환여련마상결합적Hough-련마식별산법。실험결과표명,해분간계통가이유효해결규칙궤하공건적분류적문제,체도분간적목적。