现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2013年
17期
20-23
,共4页
周吉寅%陈媛%姚晨%冯翱
週吉寅%陳媛%姚晨%馮翱
주길인%진원%요신%풍고
关联推荐%余弦相似度%置信度%提升度
關聯推薦%餘絃相似度%置信度%提升度
관련추천%여현상사도%치신도%제승도
Associate Recommendation%Cosine Similarity%Confidence%Lift
在应用下载网站上，当用户浏览或下载某应用时，说明他对这个应用产生一定兴趣，如果网站显示和当前应用类似的其他应用，那么可以增加用户继续下载应用的概率。将基于行为推荐和基于内容推荐结合成推荐模型，并基于Hadoop进行实现，可以处理较大量的数据并得到较优的推荐结果。
在應用下載網站上，噹用戶瀏覽或下載某應用時，說明他對這箇應用產生一定興趣，如果網站顯示和噹前應用類似的其他應用，那麽可以增加用戶繼續下載應用的概率。將基于行為推薦和基于內容推薦結閤成推薦模型，併基于Hadoop進行實現，可以處理較大量的數據併得到較優的推薦結果。
재응용하재망참상，당용호류람혹하재모응용시，설명타대저개응용산생일정흥취，여과망참현시화당전응용유사적기타응용，나요가이증가용호계속하재응용적개솔。장기우행위추천화기우내용추천결합성추천모형，병기우Hadoop진행실현，가이처리교대량적수거병득도교우적추천결과。
When users are browsing or downloading one application on the application downloading web-site, it indicates that they are interested in the application. If there has other similar applica-tions displayed for the user, there is a big possibility that the he will download them as well. A recommendation model which combined by the user-based and item-based recommendation, and implement it using the map and reduce method in Hadoop can process the big data and get the satisfying results.
