中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2013年
16期
2235-2241
,共7页
姚成玉%陈东宁%冯中魁%吕世君
姚成玉%陳東寧%馮中魁%呂世君
요성옥%진동저%풍중괴%려세군
故障诊断%动态群决策%贝叶斯网络%理想解法%砼泵分配阀
故障診斷%動態群決策%貝葉斯網絡%理想解法%砼泵分配閥
고장진단%동태군결책%패협사망락%이상해법%동빙분배벌
fault diagnosis%dynamic group decision—making%Bayesian network%technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS)%concrete pump distribution valve
为综合利用多属性信息和历次故障搜索结果反馈信息进行故障诊断,提出一种基于贝叶斯网络和理想解动态群决策的故障诊断方法.以砼泵分配阀液压系统为例,利用贝叶斯网络对系统进行分析并求解根节点的后验概率和关键重要度;根据本次诊断成功与否对下次最优搜索决策影响程度的大小,定义出启发函数求解启发式信息价值;考虑后验概率、关键重要度和启发式信息价值等因素,利用基于熵权的理想解法求取搜索方案的群体理想解和逆理想解,得到故障搜索最佳方案;考虑历次故障搜索最佳方案对当前搜索方案的影响,最终求得故障搜索的最佳方案序列.该方法克服了单属性决策和群决策方法的不足,提高了故障诊断的可行性和诊断效率.
為綜閤利用多屬性信息和歷次故障搜索結果反饋信息進行故障診斷,提齣一種基于貝葉斯網絡和理想解動態群決策的故障診斷方法.以砼泵分配閥液壓繫統為例,利用貝葉斯網絡對繫統進行分析併求解根節點的後驗概率和關鍵重要度;根據本次診斷成功與否對下次最優搜索決策影響程度的大小,定義齣啟髮函數求解啟髮式信息價值;攷慮後驗概率、關鍵重要度和啟髮式信息價值等因素,利用基于熵權的理想解法求取搜索方案的群體理想解和逆理想解,得到故障搜索最佳方案;攷慮歷次故障搜索最佳方案對噹前搜索方案的影響,最終求得故障搜索的最佳方案序列.該方法剋服瞭單屬性決策和群決策方法的不足,提高瞭故障診斷的可行性和診斷效率.
위종합이용다속성신식화력차고장수색결과반궤신식진행고장진단,제출일충기우패협사망락화이상해동태군결책적고장진단방법.이동빙분배벌액압계통위례,이용패협사망락대계통진행분석병구해근절점적후험개솔화관건중요도;근거본차진단성공여부대하차최우수색결책영향정도적대소,정의출계발함수구해계발식신식개치;고필후험개솔、관건중요도화계발식신식개치등인소,이용기우적권적이상해법구취수색방안적군체이상해화역이상해,득도고장수색최가방안;고필력차고장수색최가방안대당전수색방안적영향,최종구득고장수색적최가방안서렬.해방법극복료단속성결책화군결책방법적불족,제고료고장진단적가행성화진단효솔.
