电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2014年
5期
874-877
,共4页
赵轩%康留旺%汪贵平%马建
趙軒%康留旺%汪貴平%馬建
조헌%강류왕%왕귀평%마건
铅酸蓄电池%充放电特性%神经网络%SOC%建模仿真
鉛痠蓄電池%充放電特性%神經網絡%SOC%建模倣真
연산축전지%충방전특성%신경망락%SOC%건모방진
lead-acid battery%charging and discharging characteristics%neural network%state-of-charge%modeling and simulation
蓄电池特性是影响电动汽车充电时间和续驶里程的主要因素,针对应用较普遍的铅酸蓄电池展开研究具有重要意义.基于阻容等效电路建立了铅酸蓄电池充放电模型,通过不同倍率的充放电实验获得了模型参数与电池荷电状态(SOC)的关系式.采用BP型神经网络模型对铅酸蓄电池SOC进行估计,在Matlab环境下基于SOC神经网络模型对铅酸蓄电池充放电过程进行仿真研究.仿真结果表明铅酸蓄电池模型可以真实地模拟充放电特性,仿真结果与实验结果的平均误差为2.5％.
蓄電池特性是影響電動汽車充電時間和續駛裏程的主要因素,針對應用較普遍的鉛痠蓄電池展開研究具有重要意義.基于阻容等效電路建立瞭鉛痠蓄電池充放電模型,通過不同倍率的充放電實驗穫得瞭模型參數與電池荷電狀態(SOC)的關繫式.採用BP型神經網絡模型對鉛痠蓄電池SOC進行估計,在Matlab環境下基于SOC神經網絡模型對鉛痠蓄電池充放電過程進行倣真研究.倣真結果錶明鉛痠蓄電池模型可以真實地模擬充放電特性,倣真結果與實驗結果的平均誤差為2.5％.
축전지특성시영향전동기차충전시간화속사리정적주요인소,침대응용교보편적연산축전지전개연구구유중요의의.기우조용등효전로건립료연산축전지충방전모형,통과불동배솔적충방전실험획득료모형삼수여전지하전상태(SOC)적관계식.채용BP형신경망락모형대연산축전지SOC진행고계,재Matlab배경하기우SOC신경망락모형대연산축전지충방전과정진행방진연구.방진결과표명연산축전지모형가이진실지모의충방전특성,방진결과여실험결과적평균오차위2.5％.
