经济研究导刊
經濟研究導刊
경제연구도간
ECONOMIC RESEARCH GUIDE
2013年
25期
226-228
,共3页
项目管理%贝叶斯网%缺陷预防%状态预测
項目管理%貝葉斯網%缺陷預防%狀態預測
항목관리%패협사망%결함예방%상태예측
项目开展过程是一个有着许多不确定因素的过程,在项目管理中,揭示该过程中状态间的关联关系,对项目状态预测和缺陷原因的界定是十分重要。利用项目进展过程中层次关系所蕴含的条件独立性,提出了一种贝叶斯推理网络模型。给出该推理网络的学习算法,使得在专家仅给出节点间的关联强度的情况下,系统通过自我学习计算出节点间的条件概率,从而实现科学严谨的推理。
項目開展過程是一箇有著許多不確定因素的過程,在項目管理中,揭示該過程中狀態間的關聯關繫,對項目狀態預測和缺陷原因的界定是十分重要。利用項目進展過程中層次關繫所蘊含的條件獨立性,提齣瞭一種貝葉斯推理網絡模型。給齣該推理網絡的學習算法,使得在專傢僅給齣節點間的關聯彊度的情況下,繫統通過自我學習計算齣節點間的條件概率,從而實現科學嚴謹的推理。
항목개전과정시일개유착허다불학정인소적과정,재항목관리중,게시해과정중상태간적관련관계,대항목상태예측화결함원인적계정시십분중요。이용항목진전과정중층차관계소온함적조건독립성,제출료일충패협사추리망락모형。급출해추리망락적학습산법,사득재전가부급출절점간적관련강도적정황하,계통통과자아학습계산출절점간적조건개솔,종이실현과학엄근적추리。