CAJ | 학술논문

钻井成本预测在油气钻井企业成本管理体系中具有重要地位，有助于成本分析与成本控制工作的顺利开展，控制钻井成本过快增长。提出了利用极限学习机对油气钻井成本进行预测，为了寻求全局最优解，整体提高算法的泛化性能，将差分进化算法用于极限学习机的权值优化，即构建DE-ELM模型用于中国石油某公司某区块钻井作业成本的预测。实验结果表明，DE-ELM在预测钻井成本过程中，在精确度方面要优于单纯的极限学习机算法，验证了其应用于钻进成本预测的有效性。
찬정성본예측재유기찬정기업성본관리체계중구유중요지위，유조우성본분석여성본공제공작적순리개전，공제찬정성본과쾌증장。제출료이용겁한학습궤대유기찬정성본진행예측，위료심구전국최우해，정체제고산법적범화성능，장차분진화산법용우겁한학습궤적권치우화，즉구건DE-ELM모형용우중국석유모공사모구괴찬정작업성본적예측。실험결과표명，DE-ELM재예측찬정성본과정중，재정학도방면요우우단순적겁한학습궤산법，험증료기응용우찬진성본예측적유효성。