电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2013年
25期
5708-5710,5720
,共4页
竞争型神经网络%离散化%粗糙集%“死”点
競爭型神經網絡%離散化%粗糙集%“死”點
경쟁형신경망락%리산화%조조집%“사”점
该文首先利用神经网络对数据进行离散化处理，然后在竞争型神经网络中引入阈值学习，提出了基于属性决策和竞争型神经网络的聚类方法，解决了该类网络在训练过程中遇到“死”点时训练误差偏大的问题，最后把本文提出的算法应用到对河南省抽取的土壤样本的聚类分析，并取得了较好的聚类效果。
該文首先利用神經網絡對數據進行離散化處理，然後在競爭型神經網絡中引入閾值學習，提齣瞭基于屬性決策和競爭型神經網絡的聚類方法，解決瞭該類網絡在訓練過程中遇到“死”點時訓練誤差偏大的問題，最後把本文提齣的算法應用到對河南省抽取的土壤樣本的聚類分析，併取得瞭較好的聚類效果。
해문수선이용신경망락대수거진행리산화처리，연후재경쟁형신경망락중인입역치학습，제출료기우속성결책화경쟁형신경망락적취류방법，해결료해류망락재훈련과정중우도“사”점시훈련오차편대적문제，최후파본문제출적산법응용도대하남성추취적토양양본적취류분석，병취득료교호적취류효과。
