今日湖北(下旬刊)
今日湖北(下旬刊)
금일호북(하순간)
JIN RI HU BEI
2013年
8期
67-68
,共2页
欧阳婉桦%舒丽芳
歐暘婉樺%舒麗芳
구양완화%서려방
零售商品%价格总指数%时间序列模型(ARMA)
零售商品%價格總指數%時間序列模型(ARMA)
령수상품%개격총지수%시간서렬모형(ARMA)
本文利用最小二乘法,用Eviews软件,根据1951~2011年的全国商品零售价格指数统计资料建立了时间序列模型(ARMA)。首先,对样本序列进行平稳性判别,发现原数列平稳从而不需平稳化处理;估计已识别模型,包括模型系数的估计和阶数的判别;检验模型的合理性;对模型考虑优化处理;建立了我国商品零售价格指数xt=42.51589+0.592332xt-1+ t的一阶自回归模型。然后,利用所得模型对未来五年的零售商品价格指数进行预测。最后,结合以往数据及预测结果,针对我国商品零售价格指数所反映的问题进行了分析。
本文利用最小二乘法,用Eviews軟件,根據1951~2011年的全國商品零售價格指數統計資料建立瞭時間序列模型(ARMA)。首先,對樣本序列進行平穩性判彆,髮現原數列平穩從而不需平穩化處理;估計已識彆模型,包括模型繫數的估計和階數的判彆;檢驗模型的閤理性;對模型攷慮優化處理;建立瞭我國商品零售價格指數xt=42.51589+0.592332xt-1+ t的一階自迴歸模型。然後,利用所得模型對未來五年的零售商品價格指數進行預測。最後,結閤以往數據及預測結果,針對我國商品零售價格指數所反映的問題進行瞭分析。
본문이용최소이승법,용Eviews연건,근거1951~2011년적전국상품령수개격지수통계자료건립료시간서렬모형(ARMA)。수선,대양본서렬진행평은성판별,발현원수렬평은종이불수평은화처리;고계이식별모형,포괄모형계수적고계화계수적판별;검험모형적합이성;대모형고필우화처리;건립료아국상품령수개격지수xt=42.51589+0.592332xt-1+ t적일계자회귀모형。연후,이용소득모형대미래오년적령수상품개격지수진행예측。최후,결합이왕수거급예측결과,침대아국상품령수개격지수소반영적문제진행료분석。