新能源进展
新能源進展
신능원진전
Advances in New and Renewable Enengy
2013年
1期
297-303
,共7页
L型阵%二维波达方向估计%空域稀疏性%稀疏重构%角度自动配对
L型陣%二維波達方嚮估計%空域稀疏性%稀疏重構%角度自動配對
L형진%이유파체방향고계%공역희소성%희소중구%각도자동배대
L-shaped array%two-dimension direction-of-arrival%spatial sparsity%sparse reconstruction%angle automatic pairing
针对稀疏重构应用于二维波达方向估计时存在计算量大的问题,从减少过完备字典的原子个数以及求解模型的阶数这两个方面入手,提出一种具有较低计算复杂度的基于稀疏重构的二维波达方向估计方法.该方法中首先根据L型阵的结构特点,对基于阵列接收数据的稀疏线性模型进行分解和重新组合,抛弃与信源无关的原子,大大减少了原子个数；其次,提出利用多快拍数据协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量作为待分解信号建立稀疏模型,使模型阶数从快拍数降至一阶.此外,给出了新方法的详细实施步骤,并且对其计算复杂度进行了理论分析.新方法估计精度高,并且能够自动实现俯仰角和方位角配对.最后,通过计算机仿真验证了新方法的有效性.
針對稀疏重構應用于二維波達方嚮估計時存在計算量大的問題,從減少過完備字典的原子箇數以及求解模型的階數這兩箇方麵入手,提齣一種具有較低計算複雜度的基于稀疏重構的二維波達方嚮估計方法.該方法中首先根據L型陣的結構特點,對基于陣列接收數據的稀疏線性模型進行分解和重新組閤,拋棄與信源無關的原子,大大減少瞭原子箇數；其次,提齣利用多快拍數據協方差矩陣的最大特徵值對應的特徵嚮量作為待分解信號建立稀疏模型,使模型階數從快拍數降至一階.此外,給齣瞭新方法的詳細實施步驟,併且對其計算複雜度進行瞭理論分析.新方法估計精度高,併且能夠自動實現俯仰角和方位角配對.最後,通過計算機倣真驗證瞭新方法的有效性.
침대희소중구응용우이유파체방향고계시존재계산량대적문제,종감소과완비자전적원자개수이급구해모형적계수저량개방면입수,제출일충구유교저계산복잡도적기우희소중구적이유파체방향고계방법.해방법중수선근거L형진적결구특점,대기우진렬접수수거적희소선성모형진행분해화중신조합,포기여신원무관적원자,대대감소료원자개수；기차,제출이용다쾌박수거협방차구진적최대특정치대응적특정향량작위대분해신호건립희소모형,사모형계수종쾌박수강지일계.차외,급출료신방법적상세실시보취,병차대기계산복잡도진행료이론분석.신방법고계정도고,병차능구자동실현부앙각화방위각배대.최후,통과계산궤방진험증료신방법적유효성.
