新能源进展
新能源進展
신능원진전
Advances in New and Renewable Enengy
2013年
1期
218-223
,共6页
史英春%钟子发%邹翔%张旻
史英春%鐘子髮%鄒翔%張旻
사영춘%종자발%추상%장민
自适应波束形成%范数优化%对角加载%遗传算法
自適應波束形成%範數優化%對角加載%遺傳算法
자괄응파속형성%범수우화%대각가재%유전산법
adaptive beamforming%norm optimization%diagonal loading%genetic algorithm
本文提出了一种基于范数优化的对角加载自适应波束形成算法.算法利用P-范数来代替2-范数对误差不确定性进行总体修正,从而解决导向矢量和样本方差矩阵同时存在失配误差时所导致的波束形成器性能下降问题.最优范数P通过遗传算法求得.仿真结果验证了在不同实验条件下,相比于传统的对角加载算法,使用最优P范数比2-范数约束具有更好的性能.
本文提齣瞭一種基于範數優化的對角加載自適應波束形成算法.算法利用P-範數來代替2-範數對誤差不確定性進行總體脩正,從而解決導嚮矢量和樣本方差矩陣同時存在失配誤差時所導緻的波束形成器性能下降問題.最優範數P通過遺傳算法求得.倣真結果驗證瞭在不同實驗條件下,相比于傳統的對角加載算法,使用最優P範數比2-範數約束具有更好的性能.
본문제출료일충기우범수우화적대각가재자괄응파속형성산법.산법이용P-범수래대체2-범수대오차불학정성진행총체수정,종이해결도향시량화양본방차구진동시존재실배오차시소도치적파속형성기성능하강문제.최우범수P통과유전산법구득.방진결과험증료재불동실험조건하,상비우전통적대각가재산법,사용최우P범수비2-범수약속구유경호적성능.
