新能源进展
新能源進展
신능원진전
Advances in New and Renewable Enengy
2013年
1期
168-176
,共9页
超宽带%信道估计%信道稀疏度%贝叶斯压缩感知%相关向量机
超寬帶%信道估計%信道稀疏度%貝葉斯壓縮感知%相關嚮量機
초관대%신도고계%신도희소도%패협사압축감지%상관향량궤
ultra wide-band%channel estimation%channel sparsity%bayesian compressed sensing%relevance vector machine
超宽带是一种新颖的高速无线通信技术.其过高的带宽给采样带来了困难,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法.针对目前的压缩感知超宽带信道估计方法必须假设信道稀疏度已知,论文提出了基于贝叶斯压缩感知理论的超宽带信道估计方法.将超宽带信道估计转化为压缩感知理论中的重构问题,并使用贝叶斯压缩感知方法进行重构,得到信道估计值及其误差范围,最终实现信息解调.贝叶斯压缩感知理论将稀疏贝叶斯学习理论引入到压缩感知中,给需要重构向量中的每个值设置受超参数控制的后验概率密度函数,在超参数的更新过程中,零值所对应的超参数将趋向于无穷大,与之对应的后验概率将趋向于零,通过这种方法剔除非重要多径,自适应地找出信道向量中的重要多径,并使用回归算法进行重构.实验结果表明在信道稀疏度未知的情况下,该方法能够对原信道进行有效的重构.
超寬帶是一種新穎的高速無線通信技術.其過高的帶寬給採樣帶來瞭睏難,壓縮感知理論提供瞭一種可行的低速採樣方法.針對目前的壓縮感知超寬帶信道估計方法必鬚假設信道稀疏度已知,論文提齣瞭基于貝葉斯壓縮感知理論的超寬帶信道估計方法.將超寬帶信道估計轉化為壓縮感知理論中的重構問題,併使用貝葉斯壓縮感知方法進行重構,得到信道估計值及其誤差範圍,最終實現信息解調.貝葉斯壓縮感知理論將稀疏貝葉斯學習理論引入到壓縮感知中,給需要重構嚮量中的每箇值設置受超參數控製的後驗概率密度函數,在超參數的更新過程中,零值所對應的超參數將趨嚮于無窮大,與之對應的後驗概率將趨嚮于零,通過這種方法剔除非重要多徑,自適應地找齣信道嚮量中的重要多徑,併使用迴歸算法進行重構.實驗結果錶明在信道稀疏度未知的情況下,該方法能夠對原信道進行有效的重構.
초관대시일충신영적고속무선통신기술.기과고적대관급채양대래료곤난,압축감지이론제공료일충가행적저속채양방법.침대목전적압축감지초관대신도고계방법필수가설신도희소도이지,논문제출료기우패협사압축감지이론적초관대신도고계방법.장초관대신도고계전화위압축감지이론중적중구문제,병사용패협사압축감지방법진행중구,득도신도고계치급기오차범위,최종실현신식해조.패협사압축감지이론장희소패협사학습이론인입도압축감지중,급수요중구향량중적매개치설치수초삼수공제적후험개솔밀도함수,재초삼수적경신과정중,령치소대응적초삼수장추향우무궁대,여지대응적후험개솔장추향우령,통과저충방법척제비중요다경,자괄응지조출신도향량중적중요다경,병사용회귀산법진행중구.실험결과표명재신도희소도미지적정황하,해방법능구대원신도진행유효적중구.
