新能源进展
新能源進展
신능원진전
Advances in New and Renewable Enengy
2013年
1期
11-16
,共6页
DTPSO算法%混合极性XNOR/OR电路%功耗优化%极性转换
DTPSO算法%混閤極性XNOR/OR電路%功耗優化%極性轉換
DTPSO산법%혼합겁성XNOR/OR전로%공모우화%겁성전환
DTPSO algorithm%mixed polarity XNOR/OR circuits%power dissipation optimization%polarity conversion
通过对混合极性XNOR/OR展开式和CMOS电路动态功耗模型的研究,提出一种适合中大规模混合极性XNOR/OR电路的功耗优化算法.首先根据电路的静态逻辑实现形式,建立混合极性XNOR/OR电路功耗估计模型；然后改进快速列表技术以实现XNOR/OR电路的混合极性转换；再结合离散二值粒子群算法和机率转换法则,将离散三值粒子群优化(Discrete Ternary Particle Swarm Optimization,DTPSO)算法应用于混合极性XNOR/OR电路的最佳极性搜索,实现电路低功耗优化;最后对14个PLA格式MCNC Benchmark电路进行测试,结果表明:与已有的方法相比,该优化算法搜索到的混合极性XNOR/OR电路最佳极性,其对应的电路功耗平均节省53.98％,搜索速度得到明显提高.
通過對混閤極性XNOR/OR展開式和CMOS電路動態功耗模型的研究,提齣一種適閤中大規模混閤極性XNOR/OR電路的功耗優化算法.首先根據電路的靜態邏輯實現形式,建立混閤極性XNOR/OR電路功耗估計模型；然後改進快速列錶技術以實現XNOR/OR電路的混閤極性轉換；再結閤離散二值粒子群算法和機率轉換法則,將離散三值粒子群優化(Discrete Ternary Particle Swarm Optimization,DTPSO)算法應用于混閤極性XNOR/OR電路的最佳極性搜索,實現電路低功耗優化;最後對14箇PLA格式MCNC Benchmark電路進行測試,結果錶明:與已有的方法相比,該優化算法搜索到的混閤極性XNOR/OR電路最佳極性,其對應的電路功耗平均節省53.98％,搜索速度得到明顯提高.
통과대혼합겁성XNOR/OR전개식화CMOS전로동태공모모형적연구,제출일충괄합중대규모혼합겁성XNOR/OR전로적공모우화산법.수선근거전로적정태라집실현형식,건립혼합겁성XNOR/OR전로공모고계모형；연후개진쾌속렬표기술이실현XNOR/OR전로적혼합겁성전환；재결합리산이치입자군산법화궤솔전환법칙,장리산삼치입자군우화(Discrete Ternary Particle Swarm Optimization,DTPSO)산법응용우혼합겁성XNOR/OR전로적최가겁성수색,실현전로저공모우화;최후대14개PLA격식MCNC Benchmark전로진행측시,결과표명:여이유적방법상비,해우화산법수색도적혼합겁성XNOR/OR전로최가겁성,기대응적전로공모평균절성53.98％,수색속도득도명현제고.
