东北农业大学学报
東北農業大學學報
동북농업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST AGRICULTURAL UNIVERSITY
2013年
5期
144-149
,共6页
周长建%司震宇%邢金阁%刘海波
週長建%司震宇%邢金閣%劉海波
주장건%사진우%형금각%류해파
网络态势感知%深度学习%网络态势%机器学习
網絡態勢感知%深度學習%網絡態勢%機器學習
망락태세감지%심도학습%망락태세%궤기학습
cyberspace situation awareness%deep leaming%cyberspace situation%machine leaming
网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性.
網絡組織和生長方式多變,現代網絡呈拓撲結構複雜化、網絡設備異構、信息交互頻繁等特徵,增加網絡態勢分析與決策難度,需加彊對網絡態勢感知分析的研究,通過與BP神經網絡比較進行深度學習網絡態勢研究,結果錶明,深度學習較BP神經網絡在網絡態勢感知方麵有較大優越性.
망락조직화생장방식다변,현대망락정탁복결구복잡화、망락설비이구、신식교호빈번등특정,증가망락태세분석여결책난도,수가강대망락태세감지분석적연구,통과여BP신경망락비교진행심도학습망락태세연구,결과표명,심도학습교BP신경망락재망락태세감지방면유교대우월성.
