新能源进展
新能源進展
신능원진전
Advances in New and Renewable Enengy
2013年
2期
79-85
,共7页
自适应%差分演化%粒子滤波
自適應%差分縯化%粒子濾波
자괄응%차분연화%입자려파
adaptive%differential evolution%Particle filter
针对非线性、非高斯系统中的粒子滤波算法存在粒子权值退化和重采样后引起样本枯竭问题,提出一种自适应差分演化粒子滤波算法.用一种自适应参数控制策略对差分演化算法的参数进行控制,并以此代替粒子滤波中的重采样算法.通过对状态更新后的粒子做自适应差分变异、自适应杂交和选择等优化操作,利用权值大小选出下一时刻的粒子集合.实验表明,该算法能有效缓解粒子权值退化和样本枯竭问题,缩短算法运行时间,提高估计精度,同一般的差分演化粒子滤波算法相比,状态估计的精度更高.
針對非線性、非高斯繫統中的粒子濾波算法存在粒子權值退化和重採樣後引起樣本枯竭問題,提齣一種自適應差分縯化粒子濾波算法.用一種自適應參數控製策略對差分縯化算法的參數進行控製,併以此代替粒子濾波中的重採樣算法.通過對狀態更新後的粒子做自適應差分變異、自適應雜交和選擇等優化操作,利用權值大小選齣下一時刻的粒子集閤.實驗錶明,該算法能有效緩解粒子權值退化和樣本枯竭問題,縮短算法運行時間,提高估計精度,同一般的差分縯化粒子濾波算法相比,狀態估計的精度更高.
침대비선성、비고사계통중적입자려파산법존재입자권치퇴화화중채양후인기양본고갈문제,제출일충자괄응차분연화입자려파산법.용일충자괄응삼수공제책략대차분연화산법적삼수진행공제,병이차대체입자려파중적중채양산법.통과대상태경신후적입자주자괄응차분변이、자괄응잡교화선택등우화조작,이용권치대소선출하일시각적입자집합.실험표명,해산법능유효완해입자권치퇴화화양본고갈문제,축단산법운행시간,제고고계정도,동일반적차분연화입자려파산법상비,상태고계적정도경고.
